روش های تشخیص جامعه مبتنی بر انواع تشابه و انواع گراف

با توجه به افزایش روزافزون استفاده کاربران اینترنتی از شبکه های اجتماعی، مسائل گوناگونی در راستای این شبکه ها به وجود آمده است که یکی از مهمترین مسائل موجود، بحث مدیریت در شبکه های اجتماعی می باشد که به دلیل ساختار پیچیده ارتباطات در این قبیل شبکه های مدیریت شبکه به صورت کلی بسیار پیچیده می باشد. تاکنون روش های متفاوتی در راستای تشخیص جامعه در شبکه های پیچیده مطرح شده است. یکی از راهکارهای موجود برای مدیریت ساده تر، تقسیم شبکه به تعدادی زیرشبکه و انتقال مدیریت به زیرشبکه ها می باشد. در این راستا، جامعه به عنوان یک زیرشبکه تعریف می شود، به طوری که تشخیص جامعه در شبکه ها یک موضوع مهم در علم شبکه های پیچیده می باشد که امروزه بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله، یک تحقیق جامع روی روشهای موجود در تشخیص جامعه صورت گرفته است. در ابتداء روشهای موجود دسته بندی می شوند و سپس نقاط ضعف و قوت آنها مورد ارزیابی قرار می گیرند.

کلیدواژه ها:

تشخیص جامعه ، شبکه های پیچیده ، تشابه ساختاری ، تشابه صفات.