شناسایی و پیش بینی عوامل موثر بر فوت بیماران مبتلا به سکته قلبی با استفاده از روش های رگرسیون لجستیک و جنگل تصادفی
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات
- کد COI اختصاصی: ICIORS13_041
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 816
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه یزد
استاد ، دانشگاه یزد
استادیار، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد؛
استاد ، دانشگاه یزد؛
چکیده
امروزه پیشرفت تکنولوژی و پیشرفت سخت افزارها و نرم افزارهای مختلف از حفظ، ایجاد و نگهداری اطلاعات و به دنبال آن افزایش روزافزون جمعیت، بشر را با حجم بالایی از داده در تمام زمینه ها روبرو کرده است. از جمله این موارد می توان به میزان بالای داده های پزشکی که امروزه در دسترس است، اشاره نمود. پزشکان معتقدند که میتوان اطلاعات ارزشمندی را از این داده ها در خصوص بیماریها و ارتباط آنها با یکدیگر و عوامل ایجاد کننده آنها بدست آورد. یکی از معضلات حوزه سلامت و پزشکی، بیماریهای قلبی است که بیش از یک سوم مرگ و میرها را شامل می شود. در این تحقیق به بررسی عوامل تاثیرگذار بر بیماری سکتی قلبی داد که یکی از بیماریهای قلبی و عروقی است. پرداخته می شود. به منظور شناسایی این عوامل و میزان تاثیر آنها از روش های جنگل تصادفی و رگرسیون لجستیک در نرم افزار R استفاده کرده ایم و هرکدام به ترتیب با AUC٪۸۶ و ٪۸۴ شده اند که با استفاده از این دو روش و نظر خبرگان، عوامل نیتروژن اوره خون، وضعیت بدو ورود، فشار خون سیستولیک، فشار خون دیاستولیک، سن، آزمایش کراتنین، ضربان قلب، قد، وزن، کلسترول بد، قند خون ناشتا، هموگلوبین، کلسترول کل، نوع سکته قلبی، درد قفسه سینه، ایست قلبی خارج از بیمارستان، سابقه سکته قلبی، سابقه کلسترول بالا، سابقه فشار خون و سابقه آنژیوگرافی بیشترین تاثیر را در فوت بیمار داشته اند.کلیدواژه ها
بیماری سکته قلبی حاد؛ مرگ و میر بیمارستانی؛ جنگل تصادفی؛ رگرسیون لجستیک؛ داده کاویمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.