ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

An Efficient Configuration for Energy Hub to Peak Reduction Considering Demand Response Using Metaheuristic Automatic Data Clustering

محل انتشار: مجله نوآوری های مهندسی برق و کامپیوتر، دوره: 8، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 287

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1124634

شناسه ملی سند علمی:

JR_JECEI-8-2_008

تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1399

چکیده مقاله:

-

کلیدواژه ها:

Economic Dispatch ، Energy Hub (EH) ، Configuration ، Demand Response ، Metaheuristic Automatic Data Clustering (MADC)

نویسندگان

- -

Department of Power Engineering, Urmia Branch, Islamic Azad University, Urmia, Iran

- -

Department of Power Engineering, Urmia Branch, Islamic Azad University, Urmia, Iran|Department of Power Engineering, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Urmia University, Urmia, Iran

- -

Department of Power Engineering, Urmia Branch, Islamic Azad University, Urmia, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [1] M. Mohammadi, Y. Noorollahi, B. Mohammadi-ivatloo, H. Yousefi, “Energy hub: ...
  • [2] A. Yazdaninejadi, A. Hamidi, S. Golshannavaz, F. Aminifar, S. Teimourzadeh, ...
  • [3] A. Yazdaninejadi, M. Farsadi, T. Sattarpour, “Optimal placement and operation ...
  • [4] M. Nikzad, A. Samimi, “Responsive load model integration with SCUC ...
  • [5] M. Majidi, S. Nojavan, K. Zare, “A cost-emission framework for ...
  • [6] T. Krause, G. Andersson, K. Fröhlich, A. Vaccaro, “Multiple-energy carriers: ...
  • [7] Y. Wang, N. Zhang, Z. Zhuo, C. Kang, D. Kirschen, ...
  • [8] M. Geidl, G. Andersson, “Optimal power flow of multiple energy ...
  • [9] A. Santhosh, A. M. Farid, K. Youcef-Toumi, “Real-time economic dispatch ...
  • [10] T. Ma, J. Wu, L. Hao, “Energy flow modeling and ...
  • [11] T. Ma, J. Wu, L. Hao, D. Li, “Energy flow ...
  • [12] S. Derafshi Beigvand, H. Abdi, M. La Scala, “Optimal operation ...
  • [13] A. Pepiciello, A. Vaccaro, M. Mañana, “Robust optimization of energy ...
  • [14] R. Z. Ríos-Mercado, C. Borraz-Sánchez, “Optimization problems in natural gas ...
  • [15] D. De Wolf, Y. Smeers, “The Gas Transmission Problem Solved ...
  • [16] J. Wang, Y. Sun, Z. Xu, J. Xiong, “Optimization Dispatch ...
  • [17] A. Martinez-Mares, C. R. Fuerte-Esquivel, “A unified gas and power ...
  • [18] S. D. Beigvand, H. Abdi, M. La Scala, “A general ...
  • [19] M. Batić, N. Tomašević, G. Beccuti, T. Demiray, S. Vraneš, ...
  • [20] A. Dolatabadi, B. Mohammadi-Ivatloo, M. Abapour, S. Tohidi, “Optimal Stochastic ...
  • [21] M. HojatyDana, M. AlizadehPahlavani, “Control‌-Strategies-for-Performance-Assessment-of-an- Autonomous Wind Energy Conversion System,” ...
  • [22] M. Schulze, L. Friedrich, M. Gautschi, “Modeling and optimization of ...
  • [23] M. Geidl, P. Favre-Perrod, B. Klöckl, G. Koeppel, “A greenfield ...
  • [24] P. Favre-Perrod, M. Geidl, B. Klöckl, G. Koeppel, “A vision ...
  • [25] A. Soroudi, T. Amraee, “Decision making under uncertainty in energy ...
  • [26] M. Nikzad, A. Samimi, “Integration of Optimal Time-of-Use Pricing in ...
  • [27] R. Hemmati, H. Saboori, and P. Siano, “Coordinated short-term scheduling ...
  • [28] J. M. Nahman, D. M. Perić, “Radial distribution network planning ...
  • [29] S. J. Ben Christopher, M. Carolin Mabel, “A bio-inspired approach ...
  • [30] S. Xie, Z. Hu, J. Wang, “Scenario-based comprehensive expansion planning ...
  • [31] N. Bazmohammadi, A. Anvari-Moghaddam, A. Tahsiri, A. Madary, J. C. ...
  • [32] Y. Zhang, F. Meng, R. Wang, B. Kazemtabrizi, J. Shi, ...
  • [33] W. Liang, K. C. Li, J. Long, X. Kui, A. ...
  • [34] X. Li, Y. Li, L. Liu, W. Wang, Y. Li, ...
  • Transmission Congestion Management Considering Uncertainty of Demand Response Resources’ Participation [مقاله ژورنالی]
  • [36] U. Mukherjee, S. Walker, A. Maroufmashat, M. Fowler, A. Elkamel, ...
  • [37] A. Najafi-Ghalelou, S. Nojavan, K. Zare, B. Mohammadi-Ivatloo, “Robust scheduling ...
  • [38] U. Güvenç, B. Özkaya, H. Bakir, S. Duman, O. Bingöl, ...
  • [39] S. Galvani, S. Rezaeian Marjani, J. Morsali, M. Ahmadi Jirdehi, ...
  • [40] A. Soroudi, “Power system optimization modeling in GAMS”. Springer, Cham, ...
  • [41] IBM, “IBM ILOG CPLEX Optimization Studio”, 2012. ...
  • [42] Y. Zhu, “Power System Loads and Power System Stability”. Springer, ...
  • [43] H. Aalami, G. R. Yousefi, M. Parsa Moghadam, “Demand response ...
  • [44] R. Aazami, K. Aflaki, M. R. Haghifam, “A demand response ...
  • [45] S. Das, A. Abraham, A. Konar, “Automatic clustering using an ...
  • [46] H. Hosseinnejad, S. Galvani, P. Alemi, “Optimal Probabilistic Scheduling of ...
  • [47] Y. Zhu, D. Tian, F. Yan, “Effectiveness of Entropy Weight ...
  • [48] X. Li, K. Wang, L. Liuz, J. Xin, H. Yang, ...
    • نمایش کامل مراجع