به کارگیری شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی سودآوری شرکتها (شرکتهای عضو بورس اوراق بهادار تهران)

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 293

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAKK-3-10_002

تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1399

چکیده مقاله:

این پژوهش در مورد دستیابی به پیش‌بینی سودآوری آینده (شاخصی از عملکرد آینده) شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با کاربست شبکه‌های عصبی مصنوعی است. نمونه‌های مورد استفاده ما در این پژوهش 90 شرکت از مجموعه مورد اشاره فوق در بین سال‌های 1380 تا 1386 (720 شرکت - سال) می‌باشد و با توجه به چارچوب مقاله این تعداد به 630 شرکت - سال کاهش یافت. این شرکتها به دو مجموعه نمونه آموزشی شامل 540 شرکت – سال ابتدایی (شرکت – سالهای 80 تا 85) و برای ارزیابی اعتبار الگوی آموزش دیده، نمونه آزمایشی متشکل از 90 شرکت – سال انتهایی (شرکت – سال 86)، تفکیک شدند. برای انجام پیش‌بینی سودآوری آینده شرکتها در ابتدا نیازمند تعیین متغیرهای پیش‌بینی کننده‌ای بود که برای این منظور از متغیرهایی که طی پژوهش‌های پیشین برای پیش‌بینی موفقیت یا عدم موفقیت شرکتها به کار رفته بودند، استفاده شده است. در مرحله بعد با برگزاری آزمون‌های آماری مناسب متغیرهای معنادار در پیش بینی سودآوری آینده تعیین شد. در نهایت تعداد 9 متغیر با استفاده از تکنیک تحلیل گام به گام انتخاب شد. نتایج این مطالعه نشان داد که به کارگیری شبکه‌های عصبی و 9 متغیر انتخاب شده، 99 درصد الگوبرداری صحیح در پیش‌بینی سودآوری شرکتها توسط گروه آموزشی را به دست می‌دهد و کاربست این الگو در گروه آزمایشی، 86 درصد صحت پیش‌بینی‌ها در طبقات سودآور و زیان‌آور آینده را رقم می‌زند.

کلیدواژه ها:

پیش بینی سود مدیریت ، ضریب واکنش سود آتی ، خصوصیات پیش بینی

نویسندگان

حسین اعتمادی

دانشیار دانشگاه تربیت مدرس

عادل آذر

استاد دانشگاه تربیت مدرس

وحید بقائی

کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • -     آزاد، محمد، (1383)، محتوای اطلاعاتی پیش بینی سود شرکت ...
  • -     اژدری، احمد، (1380)، پیش بینی قابلیت سودآوری شرکت‌ها با ...
  • -     آقائی، محمدعلی، (1373)، رفتار سود حسابداری، رساله دکتری ،  ...
  • -     ایمانی برندق، محمد، (1385)، ارائه مدلی برای رابطه ی ...
  • -     بهرامفر، نقی و ساعی، محمدجواد، (1385)، ارایه مدل برای ...
  • -     خالوزاده، حمید ، (1377)، مدل‌سازی غیرخطی و پیش‌بینی رفتار ...
  • -     دادمهر، مهرداد، (1386)، بررسی احتمال سودآوری سهام شرکتهای پذیرفته‌شده ...
  • -     شباهنگ، رضا، (1387)، تئوریهای حسابداری، نشر سازمان حسابرسی، مرکز ...
  • -     شهرابی فراهانی، مهدی، (1381)، قابلیت اتکاء نسبتهای سودآوری در ...
  • -     فرج‌زاده دهکردی، حسن، (1386)،کاربرد الگوریتم ژنتیک در مدل‌بندی پیش‌بینی ...
  • -     گودرزی، احمد، (1384)، بررسی تحلیلی ارتباط بین نسبتهای مالی ...
  • -     منافی، شهریار، (1385)، ارائه مدل پیش‌بینی در بازار بورس ...
  • -     مومنی، منصور و فعال قیومی، علی، (1386)، تحلیلهای آماری ...
  • -     مهرانی، ساسان؛ مهرانی، کاوه و کرمی، غلامرضا، (1383)، استفاده ...
  • -     نمازی، محمد و کیامهر، مهدی، (1386)، پیش بینی بازده ...
  • -  Mészöly, A., and Levendovszky, T. (2011). A novel algorithm ...
  • -  Andres, J., Landajo, M. and Lorca, P. (2005). Forecasting ...
  • -  Beynon, M., Clatworthy, M. and Jones, M. (2004). The ...
  • -  Claver, E., Molina, J. and Tari, J. (2002). Firm ...
  • -  Monica, L. (2004). Neural network techniques for financial performance ...
  • نمایش کامل مراجع