بررسی اثر انتشار پیش بینی سود بر ضریب واکنش سود آینده
محل انتشار: فصلنامه دانش حسابداری، دوره: 3، شماره: 10
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 264
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAKK-3-10_001
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1399
چکیده مقاله:
پیشبینی سود توسط مدیران و خصوصیات آن، نشانهای از ارائه اطلاعات خصوصی مدیران و یا تایید ادعاهای آنها میباشد. این علامت به سرمایهگذاران کمک میکند تا رابطه بین پیشبینی مدیر و سود آینده را بهتر درک کنند و در نتیجه اوراقبهادار را به درستی قیمتگذاری کنند. هدف این مقاله بررسی این موضوع است که آیا انتشار پیشبینی مدیران و خصوصیات این پیشبینی بر رابطه بین بازده و سود آینده اثر میگذارد. این پژوهش از ضریب واکنش سود آینده رویکرد استفاده نموده است زیرا خصوصیات مختلف پیشبینی سود میتواند برای پیشبینی سود آینده مورد استفاده قرار گیرد. هرچه خصوصیات پیشبینی بهتر باشد، توانایی سرمایهگذاران برای پیشبینی سود آینده بیشتر میشود و محتوای اطلاعاتی قیمت سهام در مورد سود آینده را افزایش میدهد در نتیجه ضریب واکنش سود آینده بیشتر میشود. این پژوهش در راستای تحقیقات گلب و زاروئین (2002)، توکر و زاروئین (2006) و چو و همکاران (2008) میباشد. برای این منظور 347 مشاهده شرکت- سال از سال 1384 تا 1389 جمعآوری شده است. نتایج تجربی تحقیق نشان میدهد اگر دفعات پیشبینی مدیریت بیشتر و دقت آن بالاتر باشد، بر رابطه بین بازده و سود آینده اثر میگذارد. بعلاوه الگوی تحقیق با اضافه کردن متغیرهای کنترلیای نظیر اندازه شرکت، رشد و سودده و زیانده بودن بسط داده شد تا اثر متغیرهای حذفشده را کنترل کند. نتایج این پژوهش نشان میدهد پیشبینی مدیریت بر رابطه بین بازده و سود آینده اثر میگذارد. هرچه دفعات پیشبینی بیشتر و میزان خطای آن کمتر باشد، اعتبار آن از دید سرمایهگذاران بیشتر خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی رحمانی
استادیار دانشگاه الزهرا
نازنین بشیری منش
هیئت علمی دانشگاه پیام نور بیرجند
سیده سمانه شاهرخی
دانشجوی دکتری حسابداری دانشگاه الزهرا(س)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :