راهکاری ترکیبی برای بهبود خاصیت کشسانی در محیط رایانش ابری
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 259
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-50-3_030
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1399
چکیده مقاله:
کشسانی، بهعنوان یک از مهمترین ویژگیهایی محسوب میشود که فناوری رایانش ابری را از دیگر فناوریهای رایانش توزیعی، متمایز میکند. این ویژگی، از این حقیقت بهره میگیرد که فرایند تخصیص دهی منابع، بهعنوان رویهای محسوب میشود که میتوان آن را بهصورت پویا اجرا نمود. ارائه راهکاری کارامد برای بهبود خاصیت کشسانی هم برای ارائهدهندگان و هم برای کاربران سرویسهای رایانش ابری مفید و کارآمد واقع خواهد شد. ارائهدهندگان خواهند توانست با راهکاری که در این مقاله طراحی، ارزیابی و توسعه داده خواهد شد، خاصیت کشسانی سرویسهای ابری خود را ارزیابی کرده و آنها را بهبود بخشیده و مزیت کمی یا کیفی خود در رقابت با سایر رقبا را افزایش دهند. در این مقاله، راهکاری ترکیبی برای بهبود خاصیت کشسانی با استفاده مدیریت بافر و مدیریت متمرکز کشسانی ارائه میشود. مدیریت بافر وظیفه کنترل صف ورودی درخواست را به عهده دارد و مدیریت کشسانی با استفاده از یادگیری تقویتی، کنترل خاصیت کشسانی سیستم را به عهده دارد. مؤثر بودن راهکار پیشنهادی تحت سه بار کاری واقعی Google Cluster، Yahoo Cluster و Wikipedia ارزیابی شده است. نتایج آزمایشات نشان میدهد که راهکار پیشنهادی در مقایسه با دو راهکار CTMC و ControCity موجب کاهش زمان پاسخگویی 15.2 درصد، و افزایش بهرهوری به میزان 13.2 درصد و افزایش خاصیت کشسانی را درحد 19.8 درصد نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی قبائی آرانی
دانشکده فنی مهندسی - دانشگاه آزاد اسلامی مولفه قم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :