مدیریت کشسانی در رایانش ابری با استفاده از شبکه پتری رنگی

 رایانش ابری، فناوری جدیدی است که روزبه‌روز بر محبوبیت آن افزوده می‌شود، این محبوبیت به دلیل خاصیت کشسانی آن است. به‌عبارت دیگر، رایانش ابری، ظرفیت منابع را برای مصرف‌کننده به‌صورت بینهایت در نظر می‌گیرد و مصرف‌کننده، می‌تواند منابع را برحسب تقاضا و بر اساس نرخ رقابتی در اختیار بگیرد و میزان منابع را افزایش یا کاهش دهد. اگرچه راه‌حل‌های مختلفی برای مدیریت کشسانی تاکنون توسعه داده شده‌اند، اما کارهای بیشتری نیاز است تا خاصیت کشسانی ابر را به‌صورت کاراتر مدیریت نمایند. در این مقاله مدلی برای بهبود خاصیت کشسانی با استفاده از شبکه پتری رنگی برای تأمین منابع در شبکه‌های ابری ارائه می‌شود. در مدل پیشنهادی مدیریت کشسانی با استفاده شبکه پتری رنگی و در قالب کنترل صف‌هایM/M/N  صورت می‌گیرد. بدین ترتیب که به ازای ورود هر درخواست یا ارائه سرویس در صف حرکت افقی و به ازای نیاز به افزایش یا کاهش ماشین مجازی حرکت عمودی در صف وجود دارد. نتایج عملکرد روش پیشنهادی تحت بار کار واقعیGoogle cluster بهبود خاصیت کشسانی، افزایش دقت و افزایش سرعت را در مقایسه با رویکردهای مشابه نشان می‌دهد.

کلیدواژه ها:

خاصیت کشسانی ، شبکه پتری رنگی ، رایانش ابری