تشخیص سیگنال هدف در محدوده زمانی کارآمد سیگنال پتانسیل برانگیخته بینایی

در مقاله حاضر یک روش جدید برای آشکارسازی سیگنال‌های هدف و غیرهدف با استفاده از انتخاب بازه‌های زمانی مناسب پتانسیل برانگیخته بینایی جهت افزایش دقت طبقه‌بند و کاهش تعداد ویژگی معرفی شده است. روش پیشنهادی، با استفاده از کانال‌های مؤثر و مشخص و طبقه بند SWLDA بر روی داده‌گان P300-Speller مسابقات BCI2005 و داده‌های ثبت‌شده توسط هافمن پیاده سازی گردید. روش‌های موجود برای تعیین سیگنال حاوی P300، از بازه مشخصی در حدود یک ثانیه بعد از هر تحریک استفاده می‌کنند. در این مقاله، ابتدا محدوده زمانی مؤلفه‌های مختلف پتانسیل برانگیخته بینایی شامل N400، P300، N170، N100، P50 و N20 را بر اساس نتایج به‌دست‌آمده از مقالات با پایه فیزیولوژی مشخص کردیم. سپس، بازه‌ها توسط معیارهای F-Score و PCC امتیازبندی شدند. مؤلفه‌های مهم و تأثیرگذار پتانسیل برانگیخته بینایی با استفاده از الگوریتم SFS و طبقه بند SWLDA انتخاب شدند. به‌منظور بررسی توانمندی روش، عملکرد ترکیبات بهینه نسبت به طول زمانی کل سیگنال توسط دو طبقه‌بند بیزین و KNN نیز مقایسه شدند. نتایج آزمایش بر روی 10 شخص نشان داد که مهم‌ترین مؤلفه‌ها برای جداسازی سیگنال‌های هدف و غیرهدف به ترتیب P300، N100 و N400 هستند. روش پیشنهادی دقت تشخیص خروجی را به میزان% 3.95  بهبود داد.

کلیدواژه ها:

انتخاب ویژگی زمانی ، P300 Speller ، مؤلفه‌های پتانسیل برانگیخته بینایی ، طبقه‌بند SWLDA ، الگوریتم SFS