مروری بر روش های مبتنی بر الگوریتم های فرامکاشفه ای جهت یافتن گره های فعال برای انتشار اطلاعات در شبکه های اجتماعی

شبکه های اجتماعی، به پدیده فرهنگی برای ميليون ها کاربر اینترنت، تبدیل شده اند. یک شبکه اجتماعی برای یک فرد با تعاملات و روابط شخصی او با دیگر اعضای جامعه ایجاد می شود. شبکه های اجتماعی روابط اجتماعی بين افراد را نشان داده و مدل سازی می کنند. با گسترش سریع وب، رشد چشمگيری در تعامل آنلاین کاربران به وجود آمده است. مشکل اصلی شناسایی گره های فعال، ثابت نبودن این افراد در دستگاه ها و محيط های مختلف، است. در نتيجه، باید گره های فعال با توجه به ویژگی های خاص هر محيط و کاربرانش، شناسایی و بکار گرفته شوند. در این مقاله، روش های مبتنی بر الگوریتم های فرامکاشفه ای جهت یافتن گره های فعال برای انتشار اطلاعات در شبکه های اجتماعی مرور می شوند. مزایا و معایب هر کدام از پژوهش ها بررسی خواهند شد. روش های مورد مطالعه، از الگوریتم های بهينه سازی ازدحام ذرات، بهينه سازی کلونی مورچگان، بهينه سازی گرگ خاکستری، ژنتيک، جهش ترکيبی قورباغه، بهينه سازی کلونی زنبورعسل مصنوعی و بهينه سازی فاخته استفاده نموده اند.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی ، گره های فعال ، انتشار اطلاعات ، الگوریتم های فرامکاشفه ای