مروری بر روش های خوشه بندی در اینترنت اشیاء

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 777

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NREE01_028

تاریخ نمایه سازی: 2 آذر 1399

چکیده مقاله:

اینترنت اشیاء، به فنّاوری اشاره دارد که در آن، محیطی خاص تحت پوشش حسگرها قرار می گیرد و پایش و کنترل بر روی یک پدیده فیزیکی در آن منطقه شکل می گیرد و این وسایل و یا محیط از طریق اینترنت با یک مرکز کنترل، در ارتباط است. جنبه تکنیکی این موضوع در کاربردهای مختلف مانند، خانه های هوشمند، ساختمان های هوشمند، خودکارسازی، سلامت، تولید و سرگرمی مورد استفاده قرار گرفته است. پروتکل های خوشه بندی روی کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه اینترنت اشیاء تمرکز کرده اند. چند خوشه از طریق گروه بندی گره های حسگر در شبکه اینترنت اشیاء پیکربندی می گردند. هر خوشه، یک سرخوشه را حفظ می کند که قادر به برقراری ارتباط با ایستگاه مرکزی است. روش های مطالعه شده شامل الگوریتم های مختلفی همچون تبرید شبیه سازی شده، بهینهسازی نهنگ، الگوریتم های بهینه ساز جستجوی گروهی، سنجاقک، الگوریتم یادگیری ماشین، الگوریتم عصبی فازی، FCM ، NOMA ، LLRA ، ROUTER و غیره استفاده شده است. در این مقاله، روش های مختلف خوشه بندی در محیط اینترنت اشیاء بررسی می شوند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

عبدالجلیل بچاری

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر، ایران

مرجان عبدیزدان

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر، ایران