ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

سیستم هوشمند سلامت راننده بر اساس اینترنت چیزها

تعداد صفحات: 23 | تعداد نمایش خلاصه: 39 | نظرات: 0
سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: CONFITC05_013
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 23 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم هوشمند سلامت راننده بر اساس اینترنت چیزها

حسین عباسی - دکتری سیستم های کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اهرم
محبوبه شکاری - دکتری زبانشناسی همگانی، دانشگاه پیام نوراهرم
مریم سلیمی مفرد - کارشناسی ارشد تاریخ ،گرایش مطالعات خلیج فارس، دانشگاه ملی خلیج فارس بوشهر

چکیده مقاله:

هر ساله تصادفات رانندگی زیادی به دلیل خواب آلودگی و عدم تمرکز حواس راننده در سراسر دنیا رخ می دهد کهخسارت های جانی و مالی فراوانی به همراه دارند. یکی از روش های تشخیص خستگی و عدم تمرکز حواس، استفاده ازسیستم های نظارت چهره راننده است. سیستم های نظارت چهره راننده با دریافت تصاویر از دوربین و پردازش آنها، نشانه هایخواب آلودگی و عدم تمرکز حواس را از چشم، سر و چهره استخراج می کنند. در این مقاله یک سیستم نظارت چهره رانندهطراحی شده است که با استخراج نشانه های خستگی و عدم تمرکز حواس از ناحیه چشم و چهره، کاهش هوشیاری راننده راتخمین می زند. در این سیستم چهار ویژگی شامل درصد بسته بودن چشم (PERCLOS) ، نرخ پلک زدن، کاهش فاصلهبین پلک ها و میزان چرخش سر استخراج می شود. سه ویژگی اول مربوط به نشانه های بروز خستگی و عدم تمرکز حواس درناحیه چشم و ویژگی آخر مربوط به نشانه های کاهش هوشیاری در ناحیه چهره و سر می باشد. ویژگی های ناحیه چشم براساس تغییرات پروجکشن افقی ناحیه چشم و ویژگی های ناحیه چهره بر اساس بررسی قالب چهره استخراج می گردد. سپساین ویژگی ها توسط یک سیستم خبره فازی مورد پردازش قرار می گیرد تا میزان خستگی و عدم تمرکز حواس رانندهتخمین زده شود. تصویربرداری سیستم پیشنهادی در طیف مرئی و با دوربین سطح خاکستری انجام شده است. نتایجآزمایش ها بر روی فیلم های تهیه شده در محیط واقعی و آزمایشگاهی نشان می دهد که روش پیشنهادی دقت بسیار خوبی دراستخراج ویژگی و تشخیص کاهش هوشیاری راننده دارد. از لحاظ سرعت اجرای الگوریتم، سرعت سیستم پیشنهادی حدود5 فریم در ثانیه می باشد که می توان آن را سیستم بلادرنگ محسوب کرد.

کلیدواژه ها:

نظارت چهره راننده، تشخیص خستگی، تشخیص خواب آلودگی، تشخیص عدم تمرکز حواس، پیشگیری از تصادف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1123552/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عباسی، حسین و شکاری، محبوبه و سلیمی مفرد، مریم،1399،سیستم هوشمند سلامت راننده بر اساس اینترنت چیزها،پنجمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در کامپیوتر، برق و فناوری اطلاعات،،،https://civilica.com/doc/1123552

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، عباسی، حسین؛ محبوبه شکاری و مریم سلیمی مفرد)
برای بار دوم به بعد: (1399، عباسی؛ شکاری و سلیمی مفرد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی