ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی خرج ویژه بر اساس مدل های خطی و غیر خطی با استفاده از نرم افزار SPSS26 مطالعه موردی: معدن مس در آلو

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ICIRES07_003
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 219
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی خرج ویژه بر اساس مدل های خطی و غیر خطی با استفاده از نرم افزار SPSS26 مطالعه موردی: معدن مس در آلو

عرفان جباری - دانشجوی کارشناسی ارشد معدن گرایش استخراج، مجتمع آموزش عالی زرند، ایران،
فرشاد محمدی انائی - دانشجوی کارشناسی ارشد معدن گرایش فراوری، مجتمع آموزش عالی زرند، ایران،
بهزاد خواجوئی - سرپرست نظارت معدن مس در آلو، ایران،

چکیده مقاله:

انفجار از مراحل اصلی عملیات معدن کاری بوده و هدف از آن خردشدگی و جابه جایی توده سنگ می باشد. در بین اجزاء طراحی در معادن روباز خرج ویژه (خرج مخصوص – فاکتور پودر) یکی از مهم ترین پارامتر ها می باشد. برآورد مقدار بهینه خرج ویژه برای بهینه سازی پیامد های پس از انفجار (خرد شدن، لرزش زمین، لرزش هوا، پرتاب سنگ) توصیف می شود و همچنین به وسیله آن می توان هزینه های کل عملیات استخراج را کمینه ساخت. در این مطالعه با تکیه بر اطلاعات پارامتر های هندسی همچون: -1 بارسنگ، -2 قطر چال، -3 طول چال، -4 ارتفاع پله وغیره، الگوهای انفجار معدن مس در آلو، مقدار خرج ویژه بر مبنای رگرسیون خطی و غیر خطی (چند جمله ای، توانی، نمایی، لگاریتمی و چند جمله ای با ضرایب غیر صحیح ) در نرم افزار آماری SPSS مورد ارزیابی قرار گرفته است. برای برسی کارایی مدل های مختلف و مقایسه آن ها با هم و قضاوت در انتخاب بهترین مدل معیار هایR2 و RMSE مورد استفاده قرار گرفته است. با توجه به ارزیابی نتایج مقدار خرج ویژه حاصل شده از مدل های چند جمله ای با ضرایب غیر صحیح و لگاریتمی دارای برازندگی مناسب تر نسبت به دیگر مدل ها می باشند و می توان جهت محاسبه مقدار خرج ویژه در معدن مس در آلو از آن ها استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

پارامتر هندسی، خرج ویژه، معدن مس در آلو، SPSS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICIRES07_003 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1119785/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جباری، عرفان و محمدی انائی، فرشاد و خواجوئی، بهزاد،1399،پیش بینی خرج ویژه بر اساس مدل های خطی و غیر خطی با استفاده از نرم افزار SPSS26 مطالعه موردی: معدن مس در آلو،هفتمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی،https://civilica.com/doc/1119785

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، جباری، عرفان؛ فرشاد محمدی انائی و بهزاد خواجوئی)
برای بار دوم به بعد: (1399، جباری؛ محمدی انائی و خواجوئی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 157
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی