زمان بندی کارها ومدیریت منابع کارآمد در ابر محاسباتی با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته

محاسبات ابری یکی از ابتکارات نوید بخش در حوزه ی محاسباتی امروز است محاسبات ابری مجموعه ای از منابع مجازی را بنابه تقاضای کاربران ارائه می دهند در این میان چالش اصلی که با آن روبه رو میشویم اولویت بندی کارهاست اساسا در فهرست بندی باید اولویت بندی کارها در نظر گرفته شود یعنی این که کارهایی که در اولویت بالا قرار دارند باید فورا به آنهامنابع مورد نیاز تخصیص داده شود در حالی که کارهای با اولویت پایین میتوانند منتظر بمانند در این مقاله یک الگوریتم مکاشفه ای مطرح میکنیم که از رفتارپارازیتی فاخته تقلید میکند فاخته ها از طریق بهره برداری از لانه های پرندگان دیگر که حاوی را با تغییر تعدادی گره ودرصد تخم است وشبیه لانه خودشان هستند تکثیر میشوندما الگوریتم مکاشفه ای پیشنهاد فاخته کارهایی با اولویت بالا را مورد ارزشیابی قرارداده ایم نتایج آزمایش برتری الگوریتم پیشنهادی ما را از لحاظ میانگین استفاده از سی پی یو ومیانگین زمان بازگشت کار برای هرنوع فعالیتی درمقایسه با سایر الگوریتم ها را نشان میدهد .

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، تخصیص منابع ، الگوریتم جستجوی فاخته ، اولویت بندی کارها