Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

افزایش دقت پیش بینی نوسانات قیمت رمز ارز با استفاده از آنالیز احساس کاربران

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ECMM03_002
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 502
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 19 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله افزایش دقت پیش بینی نوسانات قیمت رمز ارز با استفاده از آنالیز احساس کاربران

سارا لاری - دانشگاه غیرانتفاعی پاسارگاد
علیرضا نیک سرشت - دانشگاه شیراز دانشکده علوم اجتماعی و روانشناسی بخش علم اطلاعات

چکیده مقاله:

خبرهای برخط و رسانه های اجتماعی مقدار زیادی داده فراهم می کنند که اطلاعات مفیدی را می توان از آنها استخراج کرد. از آنجایی که شبکه های اجتماعی ابزاری برای ارتباط کاربران را فراهم می آورند، حاوی مقادیر زیادی داده مفید از نظرات و تمایلات آنها می باشند. در این مقاله ما به دنبال یافتن روش هایی برای افزایش دقت پیشبینی قیمت رمزارز نسبت به ارز پایه دلار با تحلیل نظرات کاربران شبکه اجتماعی هستیم. در کار انجام گرفته نظرهای کاربران نسبت به رمز ارز در فضای مجازی به طبقاتی با احساس مثبت، منفی و یا خنثی دسته بندی می شوند، سپس با به کارگیری این اطلاعات به همراه سایر اطلاعات موجود از جمله قیمت رمزارزها درتاریخ های گذشته مدلی جهت پیش بینی قیمت رمز ارز ارایه شده است. در مدل های ارایه شده، از روش یادگیری ماشینی و شبکه های عصبی برای دسته بندی احساس کاربران و برای پیش بینی نرخ رمز ارز ترکیبی ازروش های سری های زمانی و شبکه های عصبی استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ECMM03_002 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1119440/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
لاری، سارا و نیک سرشت، علیرضا،1399،افزایش دقت پیش بینی نوسانات قیمت رمز ارز با استفاده از آنالیز احساس کاربران،سومین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،کرج،https://civilica.com/doc/1119440

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، لاری، سارا؛ علیرضا نیک سرشت)
برای بار دوم به بعد: (1399، لاری؛ نیک سرشت)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 71
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی