ارائه یک رویکرد ترکیبی برای انتخاب ویژگی موثر با استفاده از الگوریتم های تکاملی در بهبود مسائل احراز هویت مبتنی بر عنبیه

تشخیص عنبیه یکی از راه های احراز هویت نسبتا نوین بوده، که با توجه به پیشرفت روز افزون انتقال اطلاعات بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در ابتدا برای احراز هویت مبتنی بر عنبیه باید بتوان ناحیه عنبیه را از کل تصویر استخراج کنیم، که به این بخش ناحیه بندی عنبیه گفته میشود. برای این کار ابتدا باید بر روی تصویر پیش پردازش انجام شود، تا بتوان لبه ها را پیدا کنیم. بعد از آن روش جداسازی را اعمال میکنیم. هدف این بخش پیدا کردن دوایر عنبیه و مردمک میباشد. یکی از روشهای متداول، روش CHT میباشد .[i],[ii] در این مقاله قصد داریم با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور دقت پیدا کردن دایره ها را بالا ببریم. در روش پیشنهادی دوایر عنبیه توسط الگوریتم زنبور به صورت بهینه تعیین میگردد، و در واقع ناحیه بندی عنبیه با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور انجام میشود. همچنین در این مقاله با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور باینری، یک روش انتخاب ویژگی نزدیک به بهینه ارائه میشود. که از سایر الگوریتم های تکاملی مانند الگوریتم ژنتیک، الگوریتم کلونی مورچه و الگوریتم اجتماع ذرات برای انتخاب ویژگی استفاده شده و نتایج به دست آمده با روش پیشنهادی مقایسه و ارزیابی میشود. برای بهبود روش پیشنهادی از ترکیب الگوریتم های ابتکاری و الگوریتم کلونی زنبور استفاده میشود. در این روش میتوان نتیجه الگوریتم ابتکاری را به عنوان اطلاعات هیوریستیک در اختیار الگوریتم کلونی زنبور قرار داد که سرعت دستیابی به زیرمجموعه ویژگی را افزایش میدهد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم کلونی زنبور ، انتخاب ویژگی ، روش تبدیل هاف ، شناسایی الگو ، ناحیه بندی