بهره برداری از GPU در استخراج پایگاه داده های تراکنشی با الگوریتم بهینه یابی پروانه

در سال های اخیر افزایش نمایی در حجم اطلاعات دیجیتالی موجود وجـود دارد. حجـم انبـوه اطلاعـات، مشـکل بالقوه ای را برای فیلترکردن و ارائه اطلاعات مؤثر به یک کاربر ایجاد کرده است. سیستم های فیلتر سیسـتم هـای توصیه گر نامیده می شوند. بواسطه این سیستم های کاربران میتوانند دایره دسترسی اطلاعـاتی خـود را افـزایش دهند. در این پژوهش ما معماری براساس سه GPU موازی پیشنهاد میکنیم که بـر روی روش جدیـد سیسـتمی توصیه گر براساس الگوریتم بهینه یابی پروانه کار کرده و نتایج کیفیت بهتـر کـار را نشـان میدهـد. بـرای بررسـی کیفیت کار نتایج را نسبت به BSO و GBSO-Miner سنجیده و نشان خواهیم داد کـه الگـوریتم پیشـنهادی نتایج بهتری را ارائه خواهد کرد.

کلیدواژه ها:

GPU ، سیستم توصیه گر ، الگوریتم بهینه یابی پروانه ، پردازش موازی ، BSO ، .GBSO-Miner