ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدلسازی مساله روزنامه فروش با ارائه یک مدل مبتنی بر توابع مطلوبیت نمایی

تعداد صفحات: 18 | تعداد نمایش خلاصه: 65 | نظرات: 0
سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: EINB02_007
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 18 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی مساله روزنامه فروش با ارائه یک مدل مبتنی بر توابع مطلوبیت نمایی

امیرحسین صباغی لالیمی - دانش آموخته مهندسي صنايع، گرايش سيستمهاي كلان اقتصادي -اجتماعي، دانشگاه صنعتي شريف
حامد دماوندی - دانشجوي مهندسي صنايع، گرايش سيستمهاي كلان اقتصادي -اجتماعي، دانشگاه صنعتي شريف

چکیده مقاله:

ما یک مدل روزنامه فروش چند محصولی را با استفاده از تابع مطلوبیت نمایی در نظر می گیریم. ابتدا چند ویژگی اساسی براي مدل روزنامه فروش در رابطه با تحدب مدل و یکنوایی اثر ریسک گریزي بر روي راه حل ایجاد میکنیم. هنگامی که تقاضاي محصول ها مستقل هستند و نسبت درجه ریسک گریزي به تعداد محصولات به اندازه کافی کوچک است، ما تقریب هاي فرم بسته از مقادیر بهینه سفارش را بدست می آوریم. تقریب ها به همان سادگی براي محاسبه به عنوان راهحل بی تفاوت به ریسک تعریف میشود. ما ثابت میکنیم که وقتی این نسبت به صفر نزدیک شود، راه حل ریسک گریز به سمت راهحل بی تفاوت به ریسک متناظر همگرا میشود. نشان میدهیم که وقتی تقاضاي محصول ها همبستگی مثبت (منفی) داشته باشد، ریسک گریزي منجر به مقدار بهینه کمتر(بیشتر) نسبت به راهحل با تقاضاهاي مستقل میشود. با استفاده از یک مطالعه عددي، میزان همگرایی تقریب را می آزماییم و به طور کامل رابطه متقابل همبستگی تقاضا و ریسک گریزي را بررسی می کنیم. مطالعه عددي نتایج تحلیلی ما را تایید میکند و نشان میدهد که وقتیکه تقاضاها داراي همبستگی منفی قوي هستند افزایش ریسک گریزي، همیشه منجر به مقادیر سفارش پایین تر نمیشود.

کلیدواژه ها:

مدیریت زنجیره ي عرضه، تحلیل ریسک، نظریه ي مطلوبیت مورد انتظار، تابع مطلوبیت نمایی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1115887/

کد COI مقاله: EINB02_007

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صباغی لالیمی، امیرحسین و دماوندی، حامد،1399،مدلسازی مساله روزنامه فروش با ارائه یک مدل مبتنی بر توابع مطلوبیت نمایی،دومین کنفرانس ملی کارآفرینی و مهندسی صنایع،تهران،،،https://civilica.com/doc/1115887

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، صباغی لالیمی، امیرحسین؛ حامد دماوندی)
برای بار دوم به بعد: (1399، صباغی لالیمی؛ دماوندی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی