طراحی پروفایل خطی با رویکرد تحلیل پوششی داده ها

در گذشته برای تحت کنترل قراردادن فرایندها و شناسایی انحرافات از روش نمونه برداری استفاده می شد، اما اکنون با پیشرفت و گسترش نمودارهای کنترل، برای شناسایی انحرافات موجود در زمینه های مختلف صنایع تولیدی و خدماتی از نمودارهای کنترل یا پروفایل ها استفاده میشود . مهمترین دلیل استفاده از نمودارهای کنترل، بهبود وضعیت موجود در یک فرایند است. پروفایل ها از ابزارهای اصلی کنترل فرایندهای آماری میباشند و بمنظور تحت کنترل قرار دادن فرایندها مورد استفاده قرار می گیرند تا فرایند مورد نظر از لحاظ اقتصادی برای سازمان مقرون به صرفه باشد. از این رو انتخاب پارامترهای اندازه نمونه و فاصله نمونه برداری اهمیت دارد. در مقاله حاضر به بررسی یک مدل با در نظر گرفتن تابع هدف حداقل سازی پرداخته شده است . برای حل مدل از الگوریتم فراابتکاری MOPSO استفاده شده است. برای پیدا کردن کاراترین جوابهای تولیدشده توسط الگوریتم MOPSO از روش تحلیل پوششی داده ها استفاده شده است. در نهایت تحلیل حساسیت روی برخی پارامترهای تابع هزینه لورنزن و وانس برای مقایسه تغییرات روی پارامترها انجام شده است. نتایج تحلیل حساسیت نشان میدهد مدل هزینه نسبت به پارامترهای هزینه شناسایی و تعمیر علت اکتسابی، هزینه ثابت نمونه برداری و هزینه متغیر نمونه برداری استوار است.

کلیدواژه ها:

پروفایل خطی ، MOPSO ، تحلیل پوششی داده ها ، تحلیل حساسیت