بازشناسی افراد از طریق ویژگی هندسی پشت دست
محل انتشار: کنفرانس ملی امنیت اطلاعات و ارتباطات
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,118
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CICS01_020
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1389
چکیده مقاله:
یکی از ویژگیهای بیومتریک که در تایید افراد از دقت بالایی برخورداست ویژگی هندسی دست است شناسایی مبتنی بر ویژگیهای پشت دست سه فرایند جداسازی انگشتان استخراج ویژگی هر انگشت و انطباق ویژگیهاست که تاکنون تکنیکهای مختلفی جهت تحلیل ویژگیهای پشت دست ارائه شده است دراین مقاله ابتدا تصویر در سایز مناسب نرمال سازی شده و سپس از طریق لبه یابی و عملیات شکل شناسی منحنی پیرامون دست بدست امده و بعد از آن برای هر انگشت ویژگیهایی نظیر طول انگشتان مساحت و انحنای سر انگشتان بدست امدها ست استخراج ویژگیها دراین روش وابسته به چرخش انگشتان دست نمی باشد و علاوه براین به دلیل یک نمایش ساده منحنی پیرامون دست از سرعت قابل توجهی برخوردار است براساس ازمایشات انجام شده نرخ احراز هویت این متد برای پایگاه داده ای شامل 20 عکس 97% بوده که نتیجه مطلوبی در زمینه بازشناسی افراد به کمک تصویر می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبداله چاله چاله
دانشگاه رازی
احسان خان میرزا
دانشگاه رازی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :