کاربرد تحلیل پیش بینی کننده با استفاده از سری های زمانی در صنعت فروش و برنامه ریزی تقاضا
محل انتشار: سومین کنفرانس داده کاوی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,005
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC03_126
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389
چکیده مقاله:
صنعت خرده فروشی صنعتی است که دائما درحال تغییر می باشد و رقابت روزافزون و طیف وسیع محصولات و پیچیدگی رفتار مشتریان فضای پویا و پیوسته در حال تغییر را برای صنعت خرده فروشی رقم می زنند به منظور داشتن حضوری موفق در بازار رقابتی فروشندگان می بایست رویکردی تحلیلی، هدایت شده و اینده نگر را در پیش گرفته تا بتوانند به کمک آن وضعیت خود را بدرستی در ک کنند و رفتار مشتریان خود را نیز پیش بینی نمایند. سری های زمانی با کاربردی در زمینه تحلیل پیش بینی کننده می تواند در این زمینه به فروشندگان کمک زیاد نماید. داده کاوی به مدت چندسال تنهاه برای تعداد محدودی از افراد که متخصص در علوم ریاضیات و امار بودند مفید واقع میشد امروزه به کمک توانایی های داده کاوی، فروشندگان می توانند راحت تر به جذب و حفظ مشتری بپردازند طبقه بندی و چیدمان کالا ها را بصورت بهینه انجام دهند و درک بهتری از تقاضای واقعی برای محصولات خودر ا به دست اورند همچنین فروشندگان قادر خواهند بود تا متغیرهای اصلی که برعملکردتجاری و رفتار مشتری تاثیر گذار هستند را شناسایی کنند محدوده ی داده های مورد استفاده در این تحقیق اطلاعات فروش سالیانه یک شرکت تولیدی می باشد که هدف اصلی از کاربرد سری های زمانی پیش بینی میزان فروش سال اینده و در نهایت برنامه ریزی هدفمند تقاضا می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ونوس شکورنیاز
کارشناس کامپیوترنرم افزار کارشناس ارشد صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر
جمال شهرابی
دکترا عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر