چگونه مدیریت نوآوری را در شرکتهای تولیدی تقویت نماییم
محل انتشار: اولین کنفرانس سالانه مدیریت، نوآوری و کارآفرینی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,089
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MIEAC01_270
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1389
چکیده مقاله:
این مقاله قصد دارد نشان دهد چگونه می توان مدیریت نوآوری را در شرکتها تقویت نمود. از اینرو بر اساس جمع آوری اطلاعات مربوط به تجزیه و تحلیل داده های حاصل از بررسیهایی که از طریق 5 شرکت سوئدی به دست آمده است، توانستیم به مدل جدیدی در خصوص نحوه تقویت مدیریت نوآوری در شرکتها دست یابیم. طی بررسیهای اولیه و مرور ادبیات متون به این نتیجه دست یافتیم که نوآوری مهمترین عامل هر اقدام مخاطره آمیز اقتصادی به شمار می رود بطوریکه نیروی محرکه بقا و توسعه آن به شمار می رود. به عبارتی دیگر تقویت قابلیتهای نوآورانه بنگاهها مستلزم اجرای صحیح مدیریت نوآوری در آنها می باشد. حال چگونه می توان مدیریت نوآوری را به طور موثر تقویت نمود؟ برای رسیدن به جواب این سوال به عنوان یک هدف، موضوع از طریق نوآوری در ایده های مدیریتی، نوآوری فنی و نوآوری فرهنگی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در تجزیه و تحلیل مدیریت نوآوری و مطالعه فرضیه های مرتبط 9 فاکتور باید در نظر گرفته شود. شرکتها باید بدانند چگونه ضمن برقراری تعادل، معمای نوآوری را مدیریت نمایند. در چنین فضایی مدیریت با ارائه بستری مناسب و بدون محدودیت نظرات آزادانه کارکنان را به دست می آورد. سپس با انتخاب یک شریک مناسب از حمایتهای مالی و فنی بیشتری برخوردار می گردد. در نهایت مدیریت نوآوری از سه شاخه نوآوری در ایده های مدیریتی، نوآوری فنی و نوآوری فرهنگی خط مشی فعالی در عملیات سازمان پدید می آورد.
کلیدواژه ها:
نوآوری در ایده های مدیریتی ، نوآوری فنی و نوآوری فرهنگی
نویسندگان
مهدی اصغرپور
کارشناس مسئول شرکت سایپا، دانشجوی کارشناسی ارشدمدیریت نوآوری دانشگاه
حسین محمدی
کارشناس شرکت سایپا، دانشجوی کارشناسی ارشدمدیریت صنعتی دانشگاه آزاد و
محسن محمدی
کارشناس شرکت سایپا ،کارشناس مدیریت صنعتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :