اثر کودهای زیستی و شیمیایی فسفاته بر سطح فتوسنتز کننده، میزان کلروفیل و عملکرد گیاه ذرت دانه ای در شرایط تنش رطوبتی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,620
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SACP01_160
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1389
چکیده مقاله:
این آزمایش در سال زراعی 1388 در مزرعه تحقیقاتی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران به صورت کرتهای دو بار خرد شده و در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار اجرا شد. هدف از این آزمایش بررسی اثرات کودهای زیستی و شیمیایی فسفاته بر سطح فتوسنتز کننده، میزان کلروفیل و عملکرد گیاه ذرت دانهای در شرایط تنش رطوبتی بوده است. تیمارها عبارت از آبیاری در دو سطح شامل: آبیاری پس از 60 و 120 میلی متر تبخیراز تشتک تبخیر کلاسAترکیب کود زیستی فسفاته در چهار سطح مختلف و تیمار کود شیمیایی فسفره در سه سطح شامل: عدم مصرف کود شیمیایی فسفره (شاهد)، مصرف 50 % کود سوپر فسفات تریپل مورد نیاز براساس نتایج آزمون خاک و مصرف خاک فسفات (براساس کمیت فسفر مصرفی از منبع سوپر فسفات تریپل) بودند. صفات مورد بررسی عبارت از وزن خشک کل گیاه، وزن خشک برگ، سطح برگ، میزان کلروفیل، عملکرد دانه و درصد کلنیزاسیون ریشه بودند. نتایج تجزیه واریانس دادههای آزمایش تفاوت معنیداری را بین سطوح آبیاری، سطوح کود زیستی فسفاته و سطوح کود شیمیایی فسفره در کلیه صفات مورد بررسی نشان داد. نتایج مقایسه میانگین نشان داد که تنش ملایم باعث کاهش کلیه صفات شده است. در سطوح کود زیستی فسفاته بیشترین مقدار کلیه صفات از تیمار کاربرد توام قارچ و باکتری بدست آمد. همچنین کود سوپر فسفات تریپل نسبت به خاک فسفات برتری داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامعباس اکبری
دانشیاران گروه زراعت و اصلاح نباتات پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
مهدی قورچیانی
دانشجوی کارشناسی ارشد پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
حسینعلی علیخانی
دانشیار گروه مهندسی علوم خاک و اب پردیس کشاورزی و منابع طبیعی کرج دانشگ
ایرج اله دادی
دانشیاران گروه زراعت و اصلاح نباتات پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :