پیش بینی میزان ترقیق فاضلاب حرارتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: همایش ملی انسان، محیط زیست و توسعه پایدار
- کد COI اختصاصی: NCHESD01_071
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 993
نویسندگان
عضو هیئت علمی گروه مهندسی محیط زیست پژوهشکده محیط زیست جهاد دانشگاهی
عضو هیئت علمی و مدیر گروه مهندسی محیط زیست پژوهشکده محیط زیست جهاد دان
چکیده
ترقیق فاضلاب حرارتی یکی از روشهای مفید جهت بی خطرسازی این فاضلاب و دفع در مناطق ساحلی میباشد جهت تخلیه و ترقیق فاضلاب حرارتی با حجم بالا از پخش کننده های چند دهانه استفاده می شود در سالهای اخیر جهت پیش بینی رفتارپلوم های حرارتی از مدلهای عددی درتحقیقات فراوانی استفاده شده است در این مقاله جهت پیش بینی میزان ترقیق در پخش کننده های چند دهانه T شکل از مدل شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است شبکه عصبی با ساختمانهای متفاوت با الگوریتم back propagation تست و ازمایش گردید با توجه به شاخصهای اماری شبکه عصبی با سه لایه و 9 نرون در لایه پنهان دارای کارایی R=0/97 در پیش بینی میزان ترقیق حرارتی می باشد.کلیدواژه ها
ابهای سطحی، ترقیق، فاضلاب حرارتی، شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.