تشخیص ناهنجاری توزیع شده در شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر تحلیل مولفه های اصلی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,129

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCC07_035

تاریخ نمایه سازی: 11 آذر 1389

چکیده مقاله:

در این مقاله، یک رویکرد توزیع شده انرژی کارا برای تشخیص ناهنجاری در داده های جمع آوری شده توسط گر ههای حسگر در یک شبکه حسگر بی سیم پیشنهاد می شود که با انجام پردازش درون شبک های هزینه ارتباطاتی را کاهش می دهد. ناهنجاری در داد ههای جم عآوری شده ممکن است به علت خرابی گره ها یا وجود گره های سازش کار در شبکه باشد. در رویکرد پیشنهادی، شبکه حسگر بی سیم به تعدادی گروه تقسیم م یشود. هر گروه دارای گره سرگروه می باشد که بردارهای داده را از سایر گره های عضو گروه دریافت م یکند. فرآیند ایجاد نمای عادی بین تمام گر ههای عضو هر گروه توزیع م یشود. هر گره به جای ارسال تمام بردارهای داده تنها توصیفی از این بردارها را برای گره سرگروه ارسال می کند. گره سرگروه، از تحلیل مولف ههای اصلی توزی عشده DPCA) و الگوریتم خوش هبندی پهنا ثابت FWC) برای ایجاد نمای عادی سراسری و تشخیص ناهنجاری استفاده م یکند. همچنین، با استفاده از ضرایب وزن دار حاصل از منحنی فراموشی نمای عادی سراسری را به روزرسانی می کند. نتایج آزمایش های انجام شده با استفاده از داده های جمع آوری شده توسط گره های حسگر در آزمایشگاه اینتل- برکلی نشان م یدهد که رویکرد پیشنهادی از نرخ تشخیص قابل مقایس های نسبت به رویکرد تشخیص ناهنجاری متمرکز برخوردار می باشد، در حالی که هزینه ارتباطی را به طور قابل ملاحظه ای کاهش م یدهد.

کلیدواژه ها:

شبکه حسگر بی سیم ، تشخیص ناهنجاری توزی عشده ، تحلیل مولف ههای اصلی ، گره سازش کار

نویسندگان

محمد احمدی لیوانی

تهران، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • I. F. Akyildiz, W. Su, Y. S ankaras ubramaniam, and ...
  • A. Perrig, J. Stankovic, and D. Wagner, :Security in wireless ...
  • V. Chatzigi annakis and S. ...
  • "Diagnosing anomalies and identifying faulty nodes in Sensor networks, " ...
  • C. E. Loo, M. Y. Ng, C. Leckie, and M. ...
  • M. Ilyas, I. Mahgoub, and L. Kelly, Handbook of Sensor ...
  • J. Polastre, R. Szewczyk, and D. Culler, :Telos: enabling ultra-]ow ...
  • V. Raghunathan, C. Schurgers, S. Park, and M. Srivastava, :Energy ...
  • F. Zhao, J. Liu, J. Liu, L. Guibas, and J. ...
  • S. Rajasegarar, C. Leckie, and M. Palaniswami, anmolay detection in ...
  • S. Rajasegarar, C. Leckie, M. Palaniswami, and J. C. Bezdek, ...
  • V. Raghunathan, C. Schurgers, S. Park, and M. B. Srivastava, ...
  • H. Nakayama, S. Kurosawa, A. Jamalipour, Y. Nemoto, and N. ...
  • G. H. Golub and C. F. Van Loan, Matrix Computations, ...
  • Z. Bai, R.Chan, and F. Luk, "Principal component analysis for ...
  • M. C. Vuran, B. Akan, and I. F. Akyildiz, "Spatio- ...
  • Telecommun ications Networking, vol. 45, no. 3, pp. 245-259, June ...
  • H.-L. Huang and P. Antonelli, "Application of principal component analysis ...
  • G. Li, J. He, and Y. Fu, :Group-based intrusion detection ...
  • E. Eskin, _ Arnold, M. Prerau, L. Portnoy, and S. ...
  • F. Y. Luo, H. S. Lu, and L. Zhang, "Statistical ...
  • نمایش کامل مراجع