بکارگیری روشی نوین در تشخیص گفتار براساس ماشین بردار پشتیبان
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,034
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC03_138
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389
چکیده مقاله:
بازشناسی خودکار گفتار اساسا به مساله دسته بندی الگو برمی گردد اگرچه دینامیک بودن سیگنال گفتار مانع شده است که چنین مساله ای به عنوان یک روش دسته بندی الگوی ساده مطرح گردد دراین مقاله به معرفی یک متد جدید در تشخیص گفتار کلمات گسسته و مستقل ازگوینده براساس ماشین بردار پشتیبان پرداخته می شود متد پیشنهادی دارای 2 بخش اصلی است در بخش اول سیگنال گفتار به یک مجموعه از فریم ها تبدیل می شود سپس از هر فریم 12MFCC به همراه انرژی و ضرایب پویایشان ویژگی استخراج می گردد در بخش دوم ماشین بردار پشتیبان کلاس هر گفتار ورودی محاسبه میشود و نهایتا بهترین کلاس توسط رای اکثریت مشخص می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پروانه عصاره
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
مهرداد عطار
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :