تخصیص پویای پهنای باند در شبکه های وایمکس با استفاده از یادگیری تقویتی

دراین مقاله روش کارا و ساده مبتنی بر یادگیری تقویتی برای تدارک پویایی پهنای باند ارائه می شود و روش پیشنهادی سعی در بیشینه کردن استفاده از پهنای باند می کند با این شرط که کیفیت سرویس از یک استانه از پیش تعیین شده کمتر نشود. روش ارائه شده بهبود ی برپروتکل زمان بندی حذف موقت است و بسته ای را برای حذف انتخاب می کند که لرزش زمانی بیشتری دارد همچنین مدل پیشنهادی نسبت به تغییرات ترافیک و نیازمندی کیفیت سرویس واکنش نشان میدهد و باسرعت بالایی به سمت استراتژی تدارک بهینه همگرا می شود دراین الگوریتم معیارهای میزان گذردهی میزان حذف بسته و تاخیر به ترتیب نسبت به الگوریتم زمان بند حذف موقت حدود هیجده و سه صدم درصد دو و یک صدم درصد و نه درصد بهبود یافته است.

کلیدواژه ها:

وایمکس ، تخصیص پهنای باند ، زمان بندی حذف موقت ، یادگیری تقویتی