بهبود الگوریتم رقابت استعماری با استفاده از استراتژی تکامل
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,213
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC03_017
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389
چکیده مقاله:
الگوریتم رقابت استعماری ICA از نظریه های تکامل سیاسی - اجتماعی الهام گرفته است که در زیرمجموعه ی الگوریتم های تکاملی دسته بندی می شود دراین الگوریتم راه حلهای فضای مسئله به صورت کشورهای استعمارگر و مستعمره در نظر گرفته می شود و کشورهای استعمارگر به همراه کشورهای مستعمره به جستجوی نقاط بهینه برای حل مسائل بهینه سازی می پردازند الگوریتم اولیه از ضعف عدم تعادل مابین جستجوی سراسری و محلی برخوردار بوده است که تا بحال پیشنهادات مختلفی نیز برای بهیود این الگوریتم ارائه شده است دراین مقاله استفاده از قدرت خودتطبیقی عملگر جهش در استراتژی تکامل ES در ترکیب با الگوریتم رقابت استعماری پیشنهاد شدها ست درواقع در روش پیشنهادی با اضافه شدن عملگرجهش تلاش شده است تا بصورت تطبیقی از افتادن در بهینه های محلی جلوگیری شود و دقت راه حلهای بدست آمده افزایش یابد. نتایج شبیه سازی حاکی از آن است که الگوریتم پیشنهادی توانسته است بطور نسبی سرعت همگرایی و دقت در راه حلهای بهینه را در مقایسه با الگوریتم رقابت استعماری و استراتژی تکامل به خوبی بهبودبخشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا رضوانیان
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
حسنیه صفی اریان
گروه مهندسی فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشگاه پیام نور همدان
صبا رضوانیان
دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
دانیال یزدانی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه شیروان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :