ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناسایی راه ها در تصاویر فضایی اسپات با استفاده از مورفولوژی ریاضی

سال انتشار: 1382
کد COI مقاله: ICCE06_342_6939059210
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 967
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی راه ها در تصاویر فضایی اسپات با استفاده از مورفولوژی ریاضی

جلال امینی - استادیار گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده فنی، دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

دیر باز استخراج راهها از تصاویر رقومی بصورت نیمه اتوماتیک و اتوماتیک به عنوان یک مسئله مورد توجه بوده است. برای این منظور روشهای متعددی برای تصاویر فضایی و هوایی با توان تفکیکهای متفاوت پیشنهاد گشته است. درروشهای نیمه اتوماتیک با معرفی نقطة شروع و جهت مسیر توسط عامل، راه استخراج می گردد که این عمل کمک بسیارزیادی در ردیابی راه توسط الگوریتم می نماید. در روشهای اتوماتیک که هنوز به عنوان یک مسئله، جواب مشخص و قطعی برای آن ارائه نشده است با بهره گیری از الگوریتمهای متفاوت پردازش تصاویر رقومی، هوش مصنوعی و بینایی ماشین می توان به جوابهای متفاوتی دسترسی پیدا کرد. در این مقاله با استفاده از اپراتورهای مورفولوژی ریاضی روشی برای شناسایی راه ها از تصاویر فضایی اسپات پیشنهاد شده است. از آنجا که راه شناسایی شده به فرمت رستری است لذا برای استفاده از آن در نقشه سازی باید به فرمت وکتوری در آید. برای این منظور ابتدا اسکلت راه شناسایی شده استخراج می گردد و پس از کد گذاری زنجیره ای کلیة قطعه های اسکلت دارای یک ساختار مشخص می گردند که از این قطعه های ساختار یافته می توان به فرمت وکتوری استفاده نمود.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICCE06_342_6939059210 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1054/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امینی، جلال،1382،شناسایی راه ها در تصاویر فضایی اسپات با استفاده از مورفولوژی ریاضی،ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی عمران،اصفهان،https://civilica.com/doc/1054

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1382، امینی، جلال؛ )
برای بار دوم به بعد: (1382، امینی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • امینی جلال، "استخراج اتوماتیک راه ها از تصاویر هوایی بزرگ ...
  • Bin D., and Cheong W., ،0A system for automatic extraction ...
  • analysis and mathematical morphology', Academic press, London, 1982, 610p. Image'؛ ...
  • Steger C., Mayer H., and Rading B., ،The role of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 68,023
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی