استفاده از شبکه های عصبی در پیش بینی میزان فرسایش یاتاقان مته های مخروطی در میادین نفتی جنوب ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,408
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUOOIL01_001
تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1389
چکیده مقاله استفاده از شبکه های عصبی در پیش بینی میزان فرسایش یاتاقان مته های مخروطی در میادین نفتی جنوب ایران
در این مقا له با استفاده از توانایی شبکه های عصبی در مدلسازی و یاد گیری روابط غیر خطی و پیچیده، مدلی جهت پیش بینی میزان فرسایش یاتاقان مته ارائه شده است.پارامترهای ورودی در ساخت این شبکه شامل اندازه ی مته، عمق ورود مته، عمق خروج مته ،طول حفاری شده، مدت حفاری توسط مته، سرعت نفوذ مته، وزن روی مته، سرعت چرخش مته،نوع سازند و فشار پمپ میباشد. داده های استفاده شده متعلق به بیش از پنجاه چاه حفاری شده در منطقه جنوب ایران میباشد. مدل ساخته شده بر اساس الگریتم آموزش تحت نظارت پایه گذاری شده است و از لحاظتوپولوژی از نوع پس انتشار میباشد. با توجه به اینکه ضریب همبستگی بدست امده از این مدل ٠.٩٧٨٧١ میباشد، لذا می تواند مدل مورد اعتمادی برای استفاده در صنعت جهت پیش بینی میزان فرسایش یاتاقان در مته های مخروطی باشد، و همچنین وضعیت مته را در حین عملیات حفاری بدون انجام عملیات لوله بالا مشخص میکند و نهایتا منجر به کاهش هزینه های مختلف حفاری میشود.
کلیدواژه های استفاده از شبکه های عصبی در پیش بینی میزان فرسایش یاتاقان مته های مخروطی در میادین نفتی جنوب ایران:
نویسندگان مقاله استفاده از شبکه های عصبی در پیش بینی میزان فرسایش یاتاقان مته های مخروطی در میادین نفتی جنوب ایران
محمدمهدی فیروزی
دانشگاه صنعت نفت، دانشکده مهندسی نفت اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :