بررسی تفکر استراتژی بازاریابی جدید برای بازاریابی مستقیم محصولات

بازاریابی مستقیم یکی از موثرترین شیوه های بازاریابی بسیارکارا با هدف حداکثر کردن ارزش دورهعمرمشتریان می باشد. بسیاری از شیوه های یادگیری که به قیمت حساس هستند مشتریان با ارزش راشناسایی می کنند تا سود مورد انتظارشان را حداکثر کنند. با این حال این شیوه ها تا زمانی که سودکل را برای دوره زندگی مشتریان حداکثر می کند، نمی تواند کنترلی بر عیوب احتمالی داشته باشد.متاسفانه فعالیت های بازاریابی بهینه برای بدست آوردن حداکثر سود اغلب در حداقل کردن عیوباحتمالی بسیار ضعیف عمل می کند، چون با این روشها بین اهداف تناقض هایی پدید می آید. در اینمقاله ما روش تصمیم گیری متوالی (ترتیبی) را برای حداکثر کردن سود با در نظر گرفتن عیوباحتمالی در بازاریابی مستقیم، ارائه می کنیم. ما الگوریتم یادگیری تقویتی را می پذیریم تا فعالیت هایبازاریابی بهینه متوالی را تعیین کنیم. با این یافته ها نقشه استرتژی را طراحی می کنیم که به مدیرانبازاریابی کمک می کند تا مجموعه فعالیت متوالی بهینه و کوتاه ترین راه را برای رسیدن به وضعیتمورد مطلوب را شناسایی کند. در نتیجه، این استراتژی به طراحی ایده آلی برای مجموعه فعالیت هایموثر منتهی می شود.

کلیدواژه ها:

تصمیم گیری های متوالی ، استراتژی بازاریابی مستقیم ، نقشه استراتژی های بازاریابی