ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهینه سازی تصاویر CT SCAN جهت تشخیص سرطان ریه با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی فاخته

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: RSETCONF03_010
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 309
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 20 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی تصاویر CT SCAN جهت تشخیص سرطان ریه با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی فاخته

فتانه تبرته فراهانی - کارشناس ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی اراک، اراک – ایران

چکیده مقاله:

یکی از علل اصلی مرگ سرطان برای مردان و هم زنان سرطان ریه است. بهترین راه برای بهبود شانسبیمار برای بقا، تشخیص اولیه سلول های سرطانی بالقوه است. هیچ یک از سیستم های موجود به دقتبیش از 98 % دست یافته اند. در این پژوهش، ما یک سیستم تشخیص بهینه را نه تنها برای تشخیصاولیه گره های سرطان ریه پیشنهاد می کنیم. در رویکرد ما، برای تقسیم بندی دقیق منطقه بهره (ROI)،تکنیک ترکیبی به نام (FCM) و الگوریتم های بخش بندی در حال رشد منطقه مورد استفاده قرارمی گیرند. سپس ویژگی های مهم گره مورد نظر مانند هندسه، بافت و ویژگی های آماری یا شدت استخراجمی شوند. از ویژگی های استخراج شده در بالا، ویژگی های بهینه مورد استفاده برای طبقه بندی سرطان ریهبا استفاده از الگوریتم بهینه سازی جستجوی Cuckoo شناسایی می شوند. در نهایت، طبقه بندی کننده SVM با استفاده از این ویژگیهای بهینه آموزشدیده است، که به نوبه خود به ما کمک کند تا نوع سرطان ریه بی خطر یا بدخیم طبقه بندی کنیم. کل حساسیت و ویژگی به دست آمده در سیستم ما بهترتیب 98.13 و 98.79 درصد هستند.

کلیدواژه ها:

فازی C-means ، الگوریتم بخش بندی ، الگوریتم بهینه سازی جستجوی فاخته. SVM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا RSETCONF03_010 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1046780/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تبرته فراهانی، فتانه،1399،بهینه سازی تصاویر CT SCAN جهت تشخیص سرطان ریه با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی فاخته،سومین کنفرانس بین المللی تحقیقات پیشرفته در علوم، مهندسی و فناوری،تهران،https://civilica.com/doc/1046780

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، تبرته فراهانی، فتانه؛ )
برای بار دوم به بعد: (1399، تبرته فراهانی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 6,928
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی