ارائه مدلی برای تشخیص و پیش بینی عیوب تحت رویکرد Z-number در نگهداری و تعمیرات

محاسبات فازی استنتاج انسانی را هدف قرار داده است. این تئوری فرد خبره را با فرمول بندی عدم قطعیت ها و مسائل شهودی که از بیان مهارت ها و نحوه یادگیری استخراج می شود، شبیه سازی می کند. با توجه به بررسی های انجام شده، پرسش سوالات اگر- آنگاه ابزار بسیار قدرتمندی در عیب یابی می باشد. پیش از مبادرت کردن به حل یک مشکل، پرسش و پاسخ به برخی از سوالات، اغلب می تواند به تمرکز برای جستجوی مشکل کمک کند. در این پژوهش یک سیستم استنتاج فازی برای تشخیص خرابی مته دریل، به منظور بهبود فرآیند نگهداری و تعمیرات در حفاری به کار می گیریم. هدف، ارائه یک مکانیزم تشخیص صحیح و به موقع برای خرابی دریل با کسب دانش به وسیله یک سیستم استنتاج مبتنی بر قواعد فازی است که میتواند استدلال انسان را تقریب بزند. اکثر تصمیم گیری ها بر اساس خلاصه اطلاعات است. در نظر گرفتن اعداد Z به عنوان خلاصه ای سازگار با این حقیقت است. اعداد Z محل تلاقی بین دو رویکرد برجسته عدم قطعیت، یعنی رویکردهای احتمال و امکان می باشد. این تحقیق، رویکرد جدیدی برای تشخیص و پیش بینی عیوب در نگهداری و تعمیرات ارائه می کند. علاوه بر دارا بودن مزایای سیستم استنتاج فازی، مسئله عدم قطعیت موجود در اعداد فازی را نیز با به کارگیری اعداد Z بر طرف می نماید. این پژوهش علاوه بر تازگی به کارگیری روابط مستقیم اعداد Z، که در مقالات کمی به آن پرداخته شده است در تشخیص و پیش بینی عیوب، دارای جنبه کاربردی نیز است.

کلیدواژه ها:

تشخیص و پیش بینی عیوب ، عدد Z ، درون یابی ، سیستم استنتاج ، محاسبات فازی.