بکارگیری سیستم کلونی مورچگان برای بهبودجایگزینی ماشین های مجازی در رایانش ابری

جایگزینی ماشین های مجازی و بهینه سازی مصرف انرژی مساله ای است که در سال های اخیر توجه پژوهشگرانرا به خود جلب کرده است. در این پژوهش روشی تکاملی ارایه می دهیم که مساله ی جایگزینی ماشین هایمجازی را به کمک آن و با ترکیب روش بسته بندی حل کنیم. برای این منظور روشی برای پیاده سازی جایگزینیرا با روش های گذشته مورد ACORVMP و بسته بندی ماشین های مجازی ارایه کرده ایم. روش پیشنهادیمقایسه قرار دادیم. آزمایشات در ابعاد مختلف نظیر مقیاس پذیری، زمان اجرا و میزان مصرف منابع صورتگرفته است. نتایج نشان داده است که روش پیشنهادی میزان مصرف منابع را تا حد 93 درصد بهبود داده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم کلونی مورچگان ، رایانش ابری ، جایگزینی ماشین های مجازی