پیش بینی و برطرف سازی وقایع در شبکه های تعریف شده با نرم افزار با استفاده از شبکه های عصبی

رشد سریع شبکه ها به خصوص شبکه های اینترنت همزمان با ایجاد سرویس های جدید، موضوعات تحقیقاتی بسیار متنوعی را مطرح کرده است. در این بین، بسیاری از این مسائل به تضمین کیفیت سرویس مانند توان عملیاتی بالا، پاسخ های بی درنگ، تاخیر کم، احتمال پایین در تلفات بسته ها و غیره مربوط می شوند. یکپارچه شدن شبکه های انتقال داده، صوت و تصویر سرویس های متنوعی را ایجاد کرده که هر یک بارهای کاری متفاوتی را اعمال می کنند. در چنین محیطی و برای ایجاد یک شبکه که در آن انتظارات کاربران به نحوی رضایت بخش تامین شود، کنترل رفتار شبکه به منظور تضمین کیفیت سرویس کاربران مختلف اهمیت ویژه ای می یابد. در این کار پژوهشی از بحث کیفیت سرویس در شبکه های تعریف شده نرم افزاری استفاده کرده و به کشف و علامت گذاری جریان های بزرگ پرداختیم. با کشف این گونه جریان ها می توان به زمان بندی مجددآن ها پرداخت که این کار موجب بهینه سازی میزان بهره گیری از کل شبکه تعریف شده نرم افزاری می شود. از سوی دیگر در این کار پژوهشی ما نشان دادیم که عامل جریان نمونه می تواند برای کشف سریع حملات محروم سازی از سرویس به کار گرفته شود. با کشف اینگونه حملات می توان کنترل و کار با بسته های داده را به شکل کارآمدتری انجام داد.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، جریان های فیل( فیل آسا) ، کیفیت سرویس ، پهنای باند