ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص خودکار بیماری قبلی با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات و جنگل تصادفی

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ECTCONF02_012
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 205
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص خودکار بیماری قبلی با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات و جنگل تصادفی

بابک درویش روحانی - استادیار دانشگاه پیام نور، گروه کامپیوتر، دانشگاه پیام نور تهران
محمد حسن فراهانی - دانشجوی ارشد نرم افزار، گروه کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، تهران
طوبی ترابی پور - کارشناسی ارشد نرم افزار، گروه کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، تهران

چکیده مقاله:

در سال های اخیر بیماری های قلبی عروقی جان میلیون ها نفر را در جهان گرفته است. ارائه راهکارهای پویا در جهت تشخیص خودکار بیماری های قلبی بالاخص در سنین بالای 50 سال بسیار ضروری است. چرا که در صورت تشخیص بیاری در زمان مناسب از سکته های قلبی و حملات ناگهانی جلوگیری می شود. ما در این مقاله از یک مدل دو مرحله ای براساس تکنیک داده کاوی برای پیش بینی و تشخیص بیماری های قلبی استفاده می کنیم. مدل مذکور براسا یک سری مراحل پیش پردازش ایجاد شده است. این مدل از دو بخش، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات جهت انتخاب ویژگی ها، الگوریتم طبقه بندی جنگل تصادفی جهت کلاس بندی و بخش ارزیابی تشکیل شده است. برای این تحقیق از دیتاست UCI استفاده شده است که تعداد 303 بیمار (مورد) در این دیتاست موجود است. محیط شبیه سازی پایتون جهت تجزیه و تحلیل داده ها مورد استفاده قرار گرفته است. و در نهایت دقت 88.52% ، حساسیت 1% و خاصیت 0.416% را بدنبال داشت.

کلیدواژه ها:

تشخیص خودکار بیماری قلبی ، الگوریتم های تکاملی ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ، الگوریتم جنگل تصادفی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ECTCONF02_012 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1041688/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
درویش روحانی، بابک و فراهانی، محمد حسن و ترابی پور، طوبی،1399،تشخیص خودکار بیماری قبلی با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات و جنگل تصادفی،دومین کنفرانس ملی مهارت های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و فن آوری ارتباطات،اصفهان،https://civilica.com/doc/1041688

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، درویش روحانی، بابک؛ محمد حسن فراهانی و طوبی ترابی پور)
برای بار دوم به بعد: (1399، درویش روحانی؛ فراهانی و ترابی پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: پیام نور
تعداد مقالات: 57,354
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی