ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

New Correlation for Estimation of Water/Oil Relative Permeability Using Multi-Gene Genetic Programming

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: OGPC02_097
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 149
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله New Correlation for Estimation of Water/Oil Relative Permeability Using Multi-Gene Genetic Programming

Zohreh Farmani - Department of Petroleum Engineering, Faculty of Petroleum, Gas and Petrochemical Engineering, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
Danial Farokhian - Department of Petroleum Engineering, Faculty of Petroleum, Gas and Petrochemical Engineering, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
Reza Azin - Department of Petroleum Engineering, Faculty of Petroleum, Gas and Petrochemical Engineering, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
Mohammad Mallahi - Department of Reservoir Engineering, South Zagros Oil and Gas Production Company, Shiraz, Iran
Manouchehr Vallizadeh - Department of Reservoir Engineering, South Zagros Oil and Gas Production Company, Shiraz, Iran

چکیده مقاله:

Relative permeability is an important parameter in modeling, simulation and evaluation of gas injection. In this study, new empirical-mathematical models are developed to predict relative permeability of and water/oil systems in different rock and fluid systems. The Multi-Gene Genetic Programming (MGGP) technique is employed to develop relative permeability equations. The smart correlations presented in this work require capillary number, interfacial tension, API, gas molecular weight and viscosity ratio as extra input variables to improve its precision and accuracy. The new models are evaluated by experimental data extracted from literature and validated by extensive error analysis. The results strongly admit the MGGP approach and high accuracy of developed mathematical correlations.

کلیدواژه ها:

Relative permeability, Multi-gene genetic programming, Smart correlation, Capillary number

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا OGPC02_097 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1041212/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Farmani, Zohreh and Farokhian, Danial and Azin, Reza and Mallahi, Mohammad and Vallizadeh, Manouchehr,1397,New Correlation for Estimation of Water/Oil Relative Permeability Using Multi-Gene Genetic Programming,2nd Biennial Oil, Gas and Petrochemical Conference (OGPC 2018),Bushehr,,,https://civilica.com/doc/1041212

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Farmani, Zohreh؛ Danial Farokhian and Reza Azin and Mohammad Mallahi and Manouchehr Vallizadeh)
برای بار دوم به بعد: (1397, Farmani؛ Farokhian and Azin and Mallahi and Vallizadeh)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 3,252
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی