Durability Performance of Self Compacting Concrete Incorporating Alccofine and Fly Ash
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 33، شماره: 8
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 330
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-33-8_010
تاریخ نمایه سازی: 4 شهریور 1399
چکیده مقاله:
The cost associated with the application of large volume of cement and synthetic admixtures was one of the major drawbacks of Self Compacting Concrete (SCC), which can be reduced by the use of supplementary cementitious materials (SCM). When the demand of cement reduces, the release of carbon dioxide (CO2) from cement industries will come down, which has a positive impact on global warming. The present paper reports an attempt in this direction by experimental examination on the fresh properties and durability performance of SCC by replacing cement with SCM such as fly ash (FA) and ultra-fine Ground Granulated Blast Furnace Slag (GGBS) in varying ratios. SCC mix was obtained by fixing the water-binder ratio and superplasticizer (SP) dosage with respect to total cementitious content. Along with the Fresh properties, SCC mixes incorporating both alccofine and fly ash at 10 and 25%, respectively; which gave the best fresh properties were selected to assess the durability issues. Incorporating 10% alccofine and 25% fly ash gave the best result in both fresh and durability studies in comparison with other combinations.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
B. V. Kavyateja
Department of Civil Engineering, Jawaharlal Nehru Technological University, Anantapur, India
J. G. Jawahar
Department of Civil Engineering, Annamacharya Institute of Technology and Sciences, Tirupati, India
C. Sashidhar
Department of Civil Engineering, Jawaharlal Nehru Technological University, Anantapur, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :