Ranking Passive Seismic Control Systems by Their Effectiveness in Reducing Responses of High-Rise Buildings with Concrete Shear Walls Using Multiple-Criteria Decision Making
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 33، شماره: 8
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 380
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-33-8_006
تاریخ نمایه سازی: 4 شهریور 1399
چکیده مقاله:
In recent decades, the dual systems of steel moment-resisting frames and RC shear walls have found extensive application as lateral load-resisting systems for high-rise structures in seismically active areas. This paper investigated the effectiveness of tuned mass damper (TMD), viscous damper, friction damper, and the lead-core rubber bearing in controlling the damage and seismic response of high-rise structures with concrete shear walls. Five buildings (10, 15, 20, 25, and 30-story) with passive seismic control systems were analyzed in OpenSees using 50 seismic records. The structural responses (acceleration, drift, displacement, velocity, and base shear) were adopted as the criteria. The criteria were nondimensionalized by defining a measure to establish a relationship between the inputs (ground motions) and outputs (structural responses). At the end, Multi Criterion Decision Making (MCDM) method was employed to rank the passive seismic control systems and select the best one. The results showed application of the multiple-criteria decision-making methods in selecting a seismic upgrading strategy and earthquake engineering.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. S. Barkhordari
Department of Civil and Environmental Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
M. Tehranizadeh
Department of Civil and Environmental Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :