Online analysis of local field potentials for seizure detection in freely moving rats
محل انتشار: مجله علوم پایه پزشکی ایران، دوره: 23، شماره: 2
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 362
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBMS-23-2_004
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1399
چکیده مقاله:
Objective(s): Seizure detection during online recording of electrophysiological parameters is very important in epileptic patients. In the present study, online analysis of field potential recordings was used for detecting spontaneous seizures in epileptic animals.Materials and Methods: Epilepsy was induced in rats by pilocarpine injection. During the chronic period of the pilocarpine model, local field potential (LFP) recording was run for at least 24 hr. At the same time, video monitoring of the animals was done to determine the real time of seizure occurrence. Both power and sample entropy of LFP were used for online analysis.Results: Obtained results showed that changes in LFP power are a better index for seizure detection. In addition, when we used one hundred consecutive epochs (each epoch equals 10 ms) of LFP for data analysis, the best detection was achieved.Conclusion: It may be suggested that power is a suitable parameter for online analysis of LFP in order to detect the spontaneous seizures correctly.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Meysam Zare
Department of Physiology, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
Milad Nazari
Department of Technology, Electrical Engineering, Sharif University, Tehran
Amir Shojaei
Department of Physiology, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran|Department of Brain and Cognitive Sciences, Cell Science Research Center, Royan Institute for Stem Cell Biology and Technology, ACECR, Tehran, Iran
Mohammad Reza Raoufy
Department of Physiology, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :