بررسی تاثیر ژن AtEXPA18 آرابیدوپسیس بر صفات ریشه و بذر لاین های تراریخته توتون
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 562
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFCS-51-1_001
تاریخ نمایه سازی: 25 مرداد 1399
چکیده مقاله:
اکسپنسین ها پروتئین های غیر آنزیمی موجود در دیواره سلولی می باشند که عامل اصلی برای طویل شدن سلول محسوب می-شوند. انعطاف پذیری دیواره سلول گیاهی به واسطه اسیدی شدن و فعال شدن اکسپنسین ها تنظیم می گردد. در این تحقیق تاثیر انتقال ژن AtEXPA18 بر ریشه و بذر لاین های توتون تراریخته بررسی شد. برای اثبات تراریختگی گیاهان پس از استخراج RNA ، cDNA ساخته شد و با استفاده از آغازگرهای اختصاصی طراحی شده ژن برای AtEXPA18 آزمایش PCR صورت گرفت. بذور در محیط کشت انتخابیMS حاوی کانامایسین کشت شدند. گیاهچه های تراریخته در محیط کشت حاوی کانامایسین به خوبی رشد کردند ولی گیاهچه های غیر تراریخته سفید شدند و از بین رفتند. سپس گروهی از این گیاهان تراریخته به گلخانه و گروهی به منظور بررسی صفات مورفولوژیک ریشه به گلدان های حاوی محلول غذایی هوگلند منتقل شدند. بررسی های گلخانه ای نشان داد گیاهان تراریخته نسبت به گیاهان غیرتراریخته در صفت هایی از جمله وزن بذر، وزن کپسول و وزن صد دانه بهتر عمل کردند. گیاهان تراریخته رشد کرده در هوگلند نسبت به گیاهان غیرتراریخته در صفت های وزن تر و خشک اندام هوایی و ریشه، و ارتفاع ریشه بهتر بودند. به صورت کلی لاین تراریخته L4 بهترین عملکرد را در بین لاین های تراریخته از خود نشان داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صدیقه یوسفی
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی گروه زراعت و اصلاح نباتات، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
علیرضا عباسی
دانشیار گروه زراعت و اصلاح نباتات پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
مریم چاله کائی
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی گروه زراعت و اصلاح نباتات، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
میثم ملک پور
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی گروه زراعت و اصلاح نباتات، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :