ارزیابی با روش های نزدیکترین همسایه ، بیزین ، شبکه های عصبی پرسپترون ،RBF و SVM در تشخیص خوش خیم و بد خیم بودن سرطان سینه
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 711
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF07_221
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1399
چکیده مقاله:
هیچ بیماری برای خانم ها نگران کننده تر از سرطان سینه نیست و یکی از شایع ترین سرطان در بین زنان است که از هر 8 نفر زن یک نفر را مبتلا کرده و متاسفانه بیش از سایر سرطان ها باعث مرگ و میر زنان می شود و سرطان سینه بعد از سرطان ریه شایعترین سرطان در بین افراد می باشد که این بیماری به چند بخش سرطان غیر مهاجم ، سرطان درجا از منشا لوبولی (LCIS) ، سرطان درجا از منشا مجاری (DCIS) ، سرطان های مهاجم ، سرطان التهابی پستان و بیماری پاژه تقسیم می شود [1]. ما در این مقاله می خواهیم با استفاده از روش های طبقه بندی متفاوتی برای تشخیص خودکار و بدون مداخله در این بیماری استفاده کنیم. در این مقاله ، روش های مختلف طبقه بندی شامل روش KNN ، بیزین ، پرسپترون ، شبکه عصبی RBF می باشد و SVMاستفاده شده در این طبقه بندی روش نسبتا0 جدیدی است.
نویسندگان
مهدیه باشر
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی و مهندسی،واحد تبریز،دانشگاه آزاد اسلامی،تبریز،ایران
سینا خیری
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی و مهندسی،واحد تبریز،دانشگاه آزاد اسلامی،تبریز،ایران
سامان راجبی
استادیار گروه برق، موسسه آموزش عالی سراج، تبریز، ایران