خوشه بندی میانگینهای C فازی در ترکیب بندی صنعت نانوتکنولوژی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 911

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NNTC01_051

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1389

چکیده مقاله:

روش خوشه بندی یکی از روشهای اماری است خوشه بندی را می توان بهصورت فرایندی تعریف کرد که هدف آن یافتن قسمتهای موجود در اشیا است از انجا که هیچ کلاس از پیش تعیین شده ای وجود ندارد که خصوصیات گروه بندی را درمجموعه داده ها نشان دهد این فرایند را از نوع مدلهای تشخیصی بدون نظارت میدانیم محققان به دلیل انکه خوشه بندی در بسیاری از زمینه های کاربردی مهندسی، علوم اجتماعی و زیست شناسی و غیره مطرح می شود مطالعات گسترده ای را در این زمینه انجام داده اند روشهای گوناگونی برا ی خوشه بندی ارائه شده است از آن جمله است روش خوشه بندی میانگین C-means C یکی از الگوهای خوشه بندی مبتنی بر مدلهای فازی است این مقاله می کوشد به ارائه خوشه بندی میانگینهای C فازی بپردازد برای ارائه کاربرد مدل ارائه شده از یافته های Yuan et al. (2003) که در زمینه راهبرد نانوتکنولوژی در فناوری صنعتی ارائه شده است استفاده گردید. که در ان هشت برنامه عملی راهبردی که می تواند موقعیت جهانی کشور تایوان را برای توسعه نانوتکنولوژی بهبود بخشد ارائه شده است. این مقاله کوشیده است از انالیز سلسله مراتبی فازی برای محاسبه وزنهای نسبی شرایط مورد ارزیابی فناوری استفاده نماید. و براساس ان برنامه های ملی را بر مبنای روش مجموع وزنی ساده تنظیم کند.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی فازی ، خوشه بندی به روش سلسله مراتبی ، صنعت نانو ، برنامه راهبردی

نویسندگان

ارش هوشنگی فر

کارشناس فیزیک و پژوهشگر مسائل شبیه سازی

علیرضا پاک گوهر

کارشناس ارشدامار

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • measureه for machine part matrix clustering, ; IIE Transactions 27(1), ...
  • _ Conference on Nano Science & Nano Technology, YAZD, 16-18 ...
  • 3I Company (2002) Nano technology-s ize matters: Building a successful ...
  • Bellman, R.E. and Zadeh, L.A. (1970)، _ ion-making in a ...
  • Bezdek, J.C. (1981) Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms, ...
  • Bezdek, J.C. (1987) "Partition structures: A tutorial, "In J.C. Bezdek ...
  • CRC Press, Boca Raton, FL. ...
  • Hua-Kai Chion and Gwo-Hshiung Tzeng.(2004) FUZZY C-MEANS CLUSTERING FOR THE ...
  • Hwang, C.L. and Yoon, K. (1981) Multiple Attribute Decision Making, ...
  • Mathematict Systems, Springer- Verlag, Berlin. ...
  • Li, R.P. and Mukaiono, M. (1999) "Fuzzy modeling and clustering ...
  • Cybernetic, 25(2), 225-242. ...
  • Liou, S.M., Lo, S.L. and Hu, C.Y. (2003) "Application of ...
  • evaluation in Taiwan", Water Research, 37(8), 1406-1416 ...
  • Lozano, S., Dobado, D., Larraneta, J. and Onieva, L. (2002) ...
  • manufacturing, " Fuzzy Sets and Systems, 126(1), 23-32. ...
  • Opricovic, S. and Tzeng, G.H. (2003)، _ Defuzzification for _ ...
  • International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Kno wledge-Based Systems 11(5), ...
  • Roco, M.C. (2001) NSTC Subcommitte on Nanoscale Science. Engineering and ...
  • National Science Foundation, USA. ...
  • Roco, M.C. (2002) "National Science Foundation, Government nanotec hnology funding: ...
  • outlook:, A National Nano technology Initiative Report, NSF Publication, USA. ...
  • Saaty, T.L. (1980) Analytic Hierarchy Process, McGraw-Hill, New York. ...
  • Shargal, M., Shekhar, S. and Irani, S.A. (1995) "Evaluation of ...
  • Technology Development Division, MOEA Taiwan, 2002 Industrial White Paper. ...
  • Yuan, Benjamin J.C., Tzeng, G.H. and Wang, C.P. (203) :FMCDM ...
  • of Nanotec hnology Development in Taiwan, ; Technovation, (in reviewed). ...
  • نمایش کامل مراجع