ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

جست و جوی خبره در سامانه های پرسش و پاسخ انجمنی

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 35 | نظرات: 0
سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: IRANWEB06_017
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله جست و جوی خبره در سامانه های پرسش و پاسخ انجمنی

سیدمحمد میری - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
حمید بیگی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران

چکیده مقاله:

سامانه های پرسش و پاسخ به سامانه هایی گویند که کاربران نیاز و پرسش خود را در آن سامانه ها ثبت می کنند و دیگر کاربران حاضر در سامانه به آن پرسش ها پاسخ می دهند. با فراگیر شدن این نوع سامانه ها تعداد کاربران، پرسش ها و پاسخ ها در این سامانه ها نیز به طور چشمگیری رشد کرد و با این رشد چالش های جدیدی برای آن ها بوجود آورد. برای مثال ممکن است فردی پرسشی را در سامانه به ثبت برساند و مدت زیادی را انتظار بکشد تا فردی دارای تخصص مربوطه به وی پاسخ دهد، یا از طرفی دیگر ممکن است فردی متخصص تواند پرسش های مربوط به خودش را در سامانه بیابد. پس اصلی ترین چالش در عمل یافتن کاربری متخصص برای پاسخ دهی به پرسش های موجود در زمینه تخصصی خود می باشد. یکی از مشلات مهمی که الگوریتم های جست و جوی خبره با مواجه اند فاصله معنایی میان کلمات به کار رفته داخل متن پرسش و مهارت های موجود در سامانه می باشد. به همین جهت در این مقاله دو مدل ترجمه ارائه شده است تا این فاصله معنایی را به حداقل برساند. مدل های ارایه شده با استفاده از مجموعه دادگان Stackoverflow ارزیابی شده و با الگوریتم های مشابه مقایسه گردیده است. نتایج آزمایش ها نشان از برتری مدل های پیشنهادی دارد.

کلیدواژه ها:

جست و جوي خبره، سامانه هاي پرسش و پاسخ انجمني، تعبيه كلمات، StackOverflow

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1035498/

کد COI مقاله: IRANWEB06_017

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میری، سیدمحمد و بیگی، حمید،1399،جست و جوی خبره در سامانه های پرسش و پاسخ انجمنی،ششمین کنفرانس بین المللی وب پژوهی،تهران،،،https://civilica.com/doc/1035498

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، میری، سیدمحمد؛ حمید بیگی)
برای بار دوم به بعد: (1399، میری؛ بیگی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 12,951
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی