بررسی نقش گونه های مرتعی در طب سنتی (مطالعه موردی: مرتع رینه کوه شهرستان آمل)
محل انتشار: کنفرانس ملی حفاظت از تنوع زیستی و دانش بومی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,291
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BIODIVERSITY01_063
تاریخ نمایه سازی: 1 آبان 1389
چکیده مقاله:
به علت شرایط اقلیمی مناسب و سایر فاکتورهای جغرافیایی خاص، گیاهان متوع و زیاد در بسیاری از نقاط ایران می رویند که بیشتر آنها خواص درمانی مهمی دارند. لذا کشور ایران با سابقه درخشان در طب سنتی و استعداد بالقوه در پرورش گونه های گیاهی، یکی از مناسب ترین مناطق برای تهیه، تولید و صادرات گیاهان دارویی است. مرتع رینع کوه با مساحتی بالغ بر 3050 هکتار در فاصله 80 کیلومتری جنوب شهرستان آمل و در بخش لاریجان، قرار گرفته است. به منظور معرفی گونه های دارویی و معطر، گیاهان جمع آوری شده از منطقه پس از انتقال به هر باریوم با استفاده از فلورهای مختلف مورد شناسایی قرار گرفتند. سپس با استفاده از اطلاعات محلی حاصل از مصاحبه ها و پرسشنامه ها و نیز کتب مرتبط، به ثبت مشخصات دارویی آنها اقدام گردید، جهت پردازش و آنالیز داده های خام نیز از نرم افزار Excel استفاده شد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد 39 گونه دارویی را به خود اختصاص داده و بالاترین درصد درمانی مربوط به خاصیت مدر بودن گونه های دارویی منطقه می باشد و در بین قسمت های مورد استفاده، برگ بیشتر از سایر قسمت ها مورد استفاده دارویی قرار می گیرد. علاوه بر این در این پژوهش نام علمی، نام فارسی، تیره، فرم رویش و فرم زیستی گونه های دارویی منطقه نیز شرح داده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید رضا سعیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی سار
لادن اصغر نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگ
جاسم یوسفی
دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی سار
قهرمان قوردویی میلان
دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی سار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :