A Case of Ewing Sarcoma of the Mandible on 18F-FDG PET/CT
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 177
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JNMB-8-1_013
تاریخ نمایه سازی: 24 تیر 1399
چکیده مقاله:
Ewing Sarcoma is the second most common type of bone cancer in children. The dominant features of this malignant bone tumor are the tendency for rapid growth and metastasis. In addition, Ewing sarcoma of the mandible is extremely rare and can be mistaken for odontogenic infection. We report a 14-year-old girl who had had swelling, pain, and hypoesthesia in the left cheek for three weeks. She was diagnosed with pericoronitis initially, and then referred toour hospital due to worsening symptoms. CT and MRI revealed an expanding and destructive mass mainly in the left mandible. 18F-fluorodeoxyglucose (18F-FDG) positron emission tomography (PET) and fused PET/CT demonstratedincreased uptake in the mandibular lesion. Whole-body 18F-FDG PET images showed no abnormal activity except for the mandibular lesion. Histologic examination confirmed Ewing sarcoma. Although this tumor has an aggressive clinical behavior and rapid growth, early diagnosis can reduce patient’s morbidity, mortality and thus it is important to distinguish it from periodontal inflammation.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Yasukage Takami
Department of Radiology, Faculty of Medicine, Kagawa University, Japan
Fumitoshi Aga
Department of Radiology, Faculty of Medicine, Kagawa University, Japan
Katsuya Mitamura
Department of Radiology, Faculty of Medicine, Kagawa University, Japan
Takashi Norikane
Department of Radiology, Faculty of Medicine, Kagawa University, Japan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :