ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Predicting Young’s Modulus of Aggregated Carbon Nanotube Reinforced Polymer

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 32 | نظرات: 0
سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: JR_MACS-1-1_002
زبان مقاله: انگلیسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Predicting Young’s Modulus of Aggregated Carbon Nanotube Reinforced Polymer

Roham Rafiee - Composites Research Laboratory, Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran, Tehran, 1439955941 Iran
Vahid Firouzbakht - Composites Research Laboratory, Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran, Tehran, 1439955941 Iran

چکیده مقاله:

Prediction of mechanical properties of carbon nanotube-based composite is one of the important issues which should be addressed reasonably. A proper modeling approach is a multi-scale technique starting from nano scale and lasting to macro scale passing in-between scales of micro and meso. The main goal of this research is to develop a multi-scale modeling approach to extract mechanical properties of CNT based nanocomposites emphasizing on meso-scale parameters. Agglomeration and non-straight shapes of CNTs have to be captured in this specific scale. The representative volume element (RVE) for meso-scale is identified considering local concentration of CNTs as the main source of inhomogeneity in the investigated material region. Irregular tessellation technique on the basis of Voronoi method and Bayes algorithm is employed to partition the RVE at meso scale into constitutive polygons containing one single aggregate. A MATLAB code is written to perform this stage on the basis of random pattern. Mechanical properties of the tasseled regions are extracted by a combination of micromechanics rule addressing local position and aggregates in the material region. A bounding technique accounting for non-straight shape of CNT is utilized to consider the any arbitrary shape of wavy CNT. Investigated material region at macro scale is divided into constitutive blocks assigning random volume fractions of CNT to each block implying non-uniformed dispersion of CNT. The results demonstrate the importance of considering the position of local aggregates in modeling procedure. The obtained results of modeling are compared with experimentally measured mechanical properties.

کلیدواژه ها:

Carbon nanotube, Multi-scale modeling, Irregular tessellation, Stochastic modeling

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1026180/

کد COI مقاله: JR_MACS-1-1_002

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Rafiee, Roham و Firouzbakht, Vahid,1393,Predicting Young’s Modulus of Aggregated Carbon Nanotube Reinforced Polymer,,,,,https://civilica.com/doc/1026180

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393, Rafiee, Roham؛ Vahid Firouzbakht)
برای بار دوم به بعد: (1393, Rafiee؛ Firouzbakht)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Dai H. Carbon nanotubes: opportunities and challenges. Surf Sci 2002; ...
  • Kang, Heung YY, Kim JH, Lee JW, Gollapudi R, Subramaniam ...
  • Salvetat-Delmotte JP, Rubio A. Mechanical properties of carbon nanotubes: a ...
  • Lau  KT, Gu C, Hui  D. A critical review on ...
  • Qian D, Dickey E, Andrews R, Rantell T. Load transfer ...
  • Schadler L, Giannaris SC, Ajayan PM. Load transfer in carbon ...
  • Zhu J, Peng H, Rodriguez-Macias F, Margrave J, Khabashesku V, ...
  • Odegard GM, Gates TS, Wise KE, Park C, Siochi EJ. ...
  • Ashrafi B, Hubert P. Modeling the elastic properties of carbon ...
  • Han Y, Elliott J. Molecular dynamics simulations of the elastic ...
  • Villoria RG, Miravete A. Mechanical model to evaluate the effect ...
  • Tserpes KI, Panikos P, Labeas G, Panterlakis SpG, Multi-scale modeling ...
  • Frankland SJV, Harik VM, Odegard GM, Brenner DW, Gates TS. ...
  • Mokashi VV, Qian D, Liu Y. A study on the ...
  • Shokrieh MM, Rafiee R. On the tensile behavior of an ...
  • Selmi A, Friebel C, Doghri I, Hassis H. Prediction of ...
  • Seidel GD, Lagoudas DC. Micromechanical analysis of the effective elastic ...
  • Liu Y, Nishimura N, Otani Y. Large-scale modeling of carbon-nanotube ...
  • Thostenson ET, Ren Z, Chou TW. Advances in the science ...
  • Anumandla V, Gibson RF. A comprehensive closed form micromechanics model ...
  • Yeh MK, Tai NH, Liu JH. Mechanical peroperties of phenolic-Based ...
  • Shao LH, Luo RY, Bai SL,Wang J. Prediction of effective ...
  • Montazeri A, Javadpour J, Khavandi A, Tcharkhtchi A, Mohajeri A. ...
  • Shady E, Gowayed Y. Effect of nanotube geometry on the ...
  • Omidi M, Rokni DTH, S.Milani A, Seethaler RJ, Arasteh R. ...
  • Fisher FT, Bradshaw RD, Brinson LC. Fiber waviness in nanotube-reinforced ...
  • Bradshaw RD, Fisher FT, Brinson LC. Fiber waviness in nanotube-reinforced ...
  • Ayatollahi MR, et al. Effect of multi-walled carbon nanotube aspect ...
  • Martone A, Faiella G, Antonucci V, Giordano M, Zarrelli M. ...
  • Srivastava VK, Singh S. A Micro-Mechanical model for elastic modulus ...
  • Li C, Chou TW. Multiscale modeling of carbon nanotube reinforced ...
  • Tsai JL, Tzeng SH, Chiu YT, Characterizing elastic properties of ...
  • Luo D, Wang WX, Takao Y. Effects of the distribution ...
  • Spanos PD, Kontsos A. A multiscale monte carlo finite element ...
  • Shokrieh MM, Rafiee R. Development of a full range multi-scale ...
  • Okabe A, Boots B, Kokichi Sugihara K, Chiu SN. Spatial ...
  • Mishnaevsky Jr. Computational esomechanics of composites. John Wiley; 2007 ...
  • Shokrieh MM, Rafiee R. Investigation of nanotube length effect on ...
  • Shokrieh MM, Rafiee R. Prediction of mechanical properties of an ...
  • Shokrieh MM, Rafiee R. On the tensile behavior of an ...
  • Hashin,Z. The elastic moduli of heterogeneous materials, Appl Mech 1962; ...
  • Christensen, RM. Mechanics of Composite Materials. New York: Wiley-Interscience; 1979 ...
  • Shi DL, Feng XQ, Huang YY, Hwang KC, Gao H. ...
  • Rafiee R. Influence of carbon nanotube waviness on the stiffness ...
  • Ogasawara T, Ishida Y, Ishikawa T, Yokota R. Characterization of ...
  • Kanagaraj S, Varanda FR, Zhiltsova TV, Oliveira MSA, Simoes JAO. ...
  • Xiao SP, Zhang LC, Zarudi I. Mechanical and rheological properties ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 55,951
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی