مدیریت تأمین و توصیه کودهای شیمیایی به کمک سامانۀ اطلاعات جغرافیایی GIS
محل انتشار: اولین کنگره چالشهای کود در ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,037
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FERTILIZER01_068
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1389
چکیده مقاله:
سالانه هزاران نمونه خاک برای آزمون قبل از کاشت، به آزمایشگا ههای خاکشناسی حمل م یشوند. استفاده ازآزمو نها، حداقل در بخشی از اراضی کشور، منحصر به توصیه کودی مزارع در سال نمون هبرداری است. نظارت بر تأمین، توزیع و توصیه کودی و نیز محاسباتی نمودن برآوردهای کودی مطابق نیاز گیاه و خصوصیات اراضی با استفاده از همین برگه های آزمون خاک امکا نپذیر است. واقعیتی که از اجرای طرح های مختلف در مسایل تغذیه خاک و نقشه های حاصلخیزی بر نگارنده این سطور آشکار شده است، دلالت بر این دارد که با شیوه مرسوم نمی توان برای مدت طولانی بر وضعیت تغذیه ای و کودی در اراضی زراعی نظارت مستمر اعمال نمود. در این مقاله، ضمن ارائه روشی برای تهیه نقشه های حاصلخیزی از مسیری آسان تر، بیش از پیش به نقش مراکز خدمات کشاورزی در حل مسائل کودی، لزوم تجهیز این مراکز و اهمیت آزمون خاک مزارع در استراتژی اصلاح شیو ههای تأمین و مصرف کودها پی خواهیم برد. این روش با همکاری مراکز خدمات کشاورزی قابل اجرا است. محدوده کاری در نقشه های حاصلخیزی سالانه، اراضی تحت پوشش مراکز خدمات است. مزارعی که در این طرح شرکت می کنند (و به مرور زمان، تمام مزارع تحت پوشش) شناسنام هدار خواهند شد. نتایج آزمون خاک در یک بانک اطلاعاتی گردآوری می شود. سالانه نقشه های حاصلخیزی برای منطقه مطالعاتی تهیه و بروز شده و جهت دستیابی به اهداف ذیل به کارشناسان مربوطه عرضه می گردد. اطلاع از وضعیت حاصلخیزی خاک های منطقه تجزیه و تحلیل آماری عناصر غذایی محاسبه نیازهای کودی، مدیریت تهیه و توزیع کودهای شیمیایی در مقیاس منطق های تهیه نقشه های حاصلخیزی توصی ههای فنی در این روش با مشکلاتی که در شیوه متداول تهیه نقشه حاصلخیزی وجود دارند و در ادامه به آنها اشاره می گردد، مواجه نخواهیم شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سهراب صادقی
عضو هیات علمی مرکز آموزش جهاد کشاورزی فارس،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :