راهکاری جهت پیش بینی عدم اعتماد بر اساس سابقه تعاملات کاربران در شبکه های اجتماعی

با توجه به رشد سریع اینترنت و محبوبیت سرویس های شبکه های اجتماعی مبتنی بر وب و از طرفی دیگر با توجه به افزایش روزافزون کاربران، حجم زیاد اطلاعات رایگان به اشتراک گذاشته شده و وجود محدودیتهای کم در انتشار اطلاعات غیر قابل اعتماد، لزوم بررسی عوامل تاثیرگذار در ایجاد و حفظ روابط اعتماد در شبکه های اجتماعی و ارائه مکانیزمی جهت شناسایی عوامل قابل اعتماد برای جلوگیری از انتشار اطلاعات غیر قابل اعتماد بر همگان آشکار است. با وجود اهمیت اعتماد در شبکه های اجتماعی و بررسیهای گسترده توسط محققان، هنوز الگوریتمی برای محاسبه و پیش بینی دقیق اعتماد و عدم اعتماد در بین کاربران به طور رسمی اثبات نشدهاست. هدف این تحقیق محاسبه اعتماد بین کاربران بر اساس شباهت پروفایل ( قدرت اتصال ) بین کاربران و محاسبه میزان تراکنش بین کاربران و همچنین پیشبینی عدم اعتماد احتمالی در آینده بر اساس سابقه تعاملات گذشته کاربران در بازه های زمانی اخیر میباشد تا در صورت ایجاد چنین وضعیتی، تولید کنندگان سرویس های شبکه اجتماعی، راهکاری مناسب برای جلوگیری از انتشار عدم اعتماد و یا انتشار اطلاعات غیر قابل اعتماد در شبکه های اجتماعی به کارگیرند. نتایج پیاده سازی نشان میدهد که میزان اعتماد بین کاربران بر اساس هر دومنبع اطلاعاتی (دادهی ساختاری و دادهی متنی) دقیق تر از محاسبه اعتماد بین کاربران تنها براساس شباهت پروفایل کاربران یا تنها براساس میزان تراکنش بین کاربران بوده و صحت پیش بینی براساس پویایی داده ی مورد بررسی، نتایج قابل قبولی را نسبت به کارهای قبلی نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

شبکه اجتماعی ، اعتماد اجتماعی ، بحران اعتماد ، شباهت ، سابقه تعاملات کاربران ، فیلترینگ