سیستم های توصیه گر تلفیقی با رویکرد شخصیتی در تجارت الکترونیکی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 645

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CAMCONF01_014

تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1399

چکیده مقاله:

در تجارت الکترونیک هر آیتمی را که بصورت آنلاین خریداری می کنیددارای اطلاعاتی در مورد اولویت ها و علایق کاربران را بیان می کندکه این اطلاعات یک گنجینه نهان برای عرضه کنندگان، تولیدکنندگان، توزیع کنندگان و فروشندگان می باشد.با توجه به رشد روزافزون جمعیت و اینترنت ، سیستم های توصیه گر بعنوان روش های هوشمند مبتنی بر کامپیوتر برای تسهیل تراکنش هایی با سربار زیاد اطلاعات و مشکلات اطلاعاتی تعریف می شوند این سیستم ها به طور موثر می توانند به هر دو طرف تراکنش سود برسانندسیستم های توصیه گر تلفیقی در تجارت الکترونیکی قادر خواهند بود با در نظر گرفتن اطلاعات دموگرافیک و با اخذ ویژگیهای شخصیتی کاربران، علاوه بر جلب اعتماد حداکثری قادر به تقویت سیستمهای توصیه گرتلفیقی بوده و بهترین ومناسب ترین پیشنهاد منطبق بر خواسته کاربر را در کوتاهترین زمان ممکن به وی توصیه خواهد نمودکه هم موجب اخذ بالاترین درجه رضایت مندی و هم موجب وفاداری کاربران حواهد گردید.

کلیدواژه ها:

انواع سیستم های توصیه گر ، تجارت الکترونیک ، شخصیت ، ویژگیهای شخصیت

نویسندگان

سیدمهدی موسوی

دانشجوی دکترای مدیریت بازاریابی دانشگاه آزاد اسلامی بیرجند

مهدی محمودزاده واشان

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی بیرجند

حسین حکیم پور

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی بیرجند

بهروز بصیرت

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی بیرجند