Emotional Learning Based Intelligent Controller for MIMO Peripheral Milling Process
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 436
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JACM-6-3_009
تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1399
چکیده مقاله:
During the milling process, one of the most important factors in reducing tool life expectancy and quality of workpiece is the chattering phenomenon due to self-excitation. The milling process is considered as a MIMO strongly coupled nonlinear plant with time delay terms in cutting forces. We stabilize the plant using two independent Emotional Learning-based Intelligent Controller (ELIC) in parallel. Control inputs are considered as forces Ux and Uy in two directions x and y, which are applied by the piezoelectrics. The ELIC consists of three elements; Critic, TSK controller and the learning element. The results of the ELIC have been compared with a Sliding Mode Controller (SMC). The simulation for the nominal plant shows better performance of the ELIC in IAE and ITSE values at least 86% in the x-direction and 79% in the y-direction. Similar simulation for an uncertain plant also shows an improvement of at least 89% in the x-direction and 97% in the y-direction.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Arash Bahari Kordabad
Department of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Mehrdad Boroushaki
Department of Energy Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :